Amplitude Compensated MVDR的matlab算法

以下是使用Matlab实现的幅度补偿MVDR算法：

假设有M个传感器和N个信号源。我们定义一个Mx1的传感器阵列输入向量X=[x(1),x(2),...,x(M)]，其中x(m)表示第m个传感器的输入信号。同样，我们定义一个Nx1的信号源向量S=[s(1),s(2),...,s(N)]，其中s(n)表示第n个信号源的信号。

首先，我们需要计算传感器阵列的协方差矩阵Rxx：

Rxx = X*X'/size(X,2);

接下来，我们需要估计信噪比（SNR）。

[P, D] = eig(Rxx);
lambda = diag(D);
[lambda_sort, idx] = sort(lambda,'descend');
Psort = P(:,idx);
noise_eig = lambda_sort(N+1:end);
noise_power = sum(noise_eig)/length(noise_eig);
signal_eig = lambda_sort(1:N);
signal_power = sum(signal_eig)/length(signal_eig);
SNR_est = signal_power/noise_power;

然后，我们需要计算幅度补偿系数alpha：

alpha = 1/SNR_est;

接下来，我们需要计算权重向量w：

w = (inv(Rxx + alpha*eye(M))*ones(M,1))/((ones(M,1)'/inv(Rxx + alpha*eye(M))*ones(M,1)));

最后，我们可以计算幅度补偿MVDR输出y：

y = w'*X;

以上就是使用Matlab实现幅度补偿MVDR算法的步骤。注意，这里我们假设信号源的数量已知，因此我们可以直接计算信号源的功率和噪声的功率。如果信号源的数量未知，则需要使用盲源分离算法进行估计。