用matlab建立水下可见光通信信道代码
时间: 2023-11-08 09:06:03 浏览: 45
水下可见光通信信道建立的过程需要考虑多种因素,如水下光学特性、水下传播特性、光源特性、接收器特性等等,因此代码比较复杂。这里提供一个简单的水下可见光通信信道模型的示例代码,供参考:
```matlab
% 水下可见光通信信道模型
clear all; close all; clc;
% 参数设置
N = 1000; % 信号长度
fc = 2.4e6; % 光载波频率
Rb = 1000; % 数据速率
L = 10; % 水深
alpha = 0.1; % 传输介质吸收系数
h = 0.5; % 接收机位置
d = 10; % 传输距离
sigma = 1; % 噪声标准差
% 生成发送信号
t = linspace(0, N/Rb, N);
x = sign(randn(1,N));
% 生成光载波信号
s = sqrt(2)*cos(2*pi*fc*t);
% 计算传输介质衰减系数
attenuation = exp(-alpha*L*d);
% 计算接收光功率
Pr = (h^2)*s.*attenuation./(d^2);
% 添加高斯白噪声
n = sigma*randn(1,N);
% 接收信号
y = Pr.*x + n;
% 解调接收信号
z = y.*s;
% 低通滤波
[b,a] = butter(6, fc/(Rb/2));
rx = filter(b,a,z);
% 二进制解调
rx_bits = (rx > 0);
% 误码率计算
ber = sum(x ~= rx_bits)/N;
disp(['误码率为:' num2str(ber)]);
```
这个代码实现了一个简单的水下可见光通信信道模型,包括信号生成、光载波生成、传输介质衰减、接收光功率计算、高斯白噪声添加、信号接收、解调、低通滤波和误码率计算等步骤。由于水下可见光通信信道模型的复杂性,这个代码仅供参考,实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。