怎么调用训练好的FastText模型对爬取的数据进行分类

您可以使用Python的fasttext库来调用训练好的FastText模型进行分类。首先，您需要加载FastText模型并使用predict函数来预测类别。示例代码如下：

import fasttext
 
# 加载训练好的FastText模型
model = fasttext.load_model('model.bin')
 
# 对新数据进行分类
result = model.predict('新闻内容', k=1)
 
# 输出分类结果
print(result)

在这里，'model.bin'是您训练好的FastText模型文件的名称。您可以将新闻内容作为输入传递给predict函数，该函数将返回一个包含预测类别和相关概率的元组。在本示例中，我们使用k = 1参数来仅检索最可能的类别。