病虫害检测系统参考文献
时间: 2023-03-10 15:04:25 浏览: 136
病虫害检测系统参考文献有很多,其中一些是:1. Li, C., Li, S., Li, H., & Zhang, Z. (2019). 基于机器视觉的水稻病虫害自动检测系统. 农业机械学报, 50(7), 20-27. 2. 吴秋娜, 庄秀英, 李萍萍, 等. 农作物病虫害检测系统的研究进展[J]. 农业机械学报, 2016, 47(4): 21-28. 3. 李明, 胡晓晨, 白文英. 基于视频序列的水稻病虫害检测[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(11): 2019-2025.
相关问题
基于yolo的病虫害识别系统
基于YOLO的病虫害识别系统使用了YOLO(You Only Look Once)的目标检测算法来实现对番茄植株中病虫害的自动分类和定位。与传统的图像分类方法不同,YOLO在单次训练和推理中能够同时对整个图像进行目标检测和定位,具有高速和准确率高的特点。该系统的架构主要由YOLO的主干网络Darknet-53组成,该网络包含53个卷积层和快捷连接,可以提高检测速度和精度。在病虫害检测算法中,首先通过特征提取网络提取病虫害特征,然后根据提取到的特征图进行网格划分,并利用网格进行目标检测和定位。输出特征图的维度包括特征图大小和深度,特征图大小为13×13,深度包括边框数量和病虫害分类数量。通过该系统,可以实现对番茄植株中病虫害的自动识别和定位,为农业生产提供更便捷和精准的病虫害管理手段。
作物病虫害识别系统研究前景
作物病虫害识别系统是一种基于人工智能技术的应用,可以在农业生产中发挥重要的作用。随着人工智能技术的不断发展和应用,作物病虫害识别系统的研究前景非常广阔。具体表现在以下几个方面:
1. 提高农业生产效率。通过作物病虫害识别系统,可以及时、准确地识别出患病或受害的作物,帮助农民及时采取有效的措施,减少农业生产损失,提高农业生产效率。
2. 降低农业生产成本。作物病虫害识别系统可以代替人工进行病虫害的识别和监测,降低农业生产成本,提高经济效益。
3. 促进农业的可持续发展。作物病虫害识别系统可以帮助农民实现精准施药、减少用药量,减少对环境的污染,促进农业的可持续发展。
4. 推动人工智能技术在农业领域的应用。作物病虫害识别系统是人工智能技术在农业领域的一种应用,可以推动人工智能技术在农业领域的应用,推动农业现代化进程。
综上所述,作物病虫害识别系统的研究前景非常广阔,具有广阔的市场前景和应用前景。