空间杜宾模型分解效应的stata代码

空间杜宾模型分解效应可以使用Stata中的spatial Durbin模型进行估计。以下是一个示例代码：

spatreg dependent_var independent_vars, model(lag) spatiallag(spatial_var) spatialweight(spatial_weights) 

其中，`dependent_var`是因变量，`independent_vars`是自变量，`lag`指定模型中的滞后项数，`spatial_var`是空间变量，`spatial_weights`是空间权重矩阵。

对于空间杜宾模型中的分解效应，可以通过以下步骤进行估计：

1. 估计空间滞后模型（SLM）：

spatreg dependent_var independent_vars, model(lag) spatiallag(spatial_var) spatialweight(spatial_weights) 

2. 估计空间误差模型（SEM）：

spatreg dependent_var independent_vars, model(lag) spatialeffect(spatial_var) spatialweight(spatial_weights) 

3. 使用SLM和SEM的残差分别估计分解效应：

gen resid_slm = e(r_spatiallag)
gen resid_sem = e(r_spatialeffect)
reg dependent_var independent_vars resid_slm resid_sem

这样，就可以得到空间杜宾模型的分解效应。