LSTM的隐含单元是什么
时间: 2023-12-04 08:35:52 浏览: 127
PSO-CNN-LSTM,即粒子群优化CNN-LSTM网络做预测的算法,优化隐含层单元个数和初始学习率,预测精度要比CNN-LS
LSTM(长短期记忆)的隐含单元是一种特殊的神经元,它具有三个门(输入门、遗忘门和输出门),以及一个内部状态和一个输出。这些门控制着信息的流动和存储,使得LSTM可以在处理序列数据时更好地捕捉长期依赖关系。每个隐含单元都包含了一个记忆细胞,可以用来存储和更新信息。在训练过程中,LSTM通过反向传播算法来更新权重和偏置值,以最小化损失函数。
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