pandas解压..gz文件,解压出来之后是excel文件再读取
时间: 2023-11-27 08:49:29 浏览: 142
初始化/应用信息-详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
可以使用`pandas`库的`read_csv`函数来读取`.gz`文件,并将其解压为`.csv`文件。然后,你可以使用`pandas`库的`read_excel`函数来读取解压后的`.csv`文件。
以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
import gzip
# 解压.gz文件并将其读取为csv
with gzip.open('file.gz', 'rb') as f_in:
with open('file.csv', 'wb') as f_out:
f_out.write(f_in.read())
# 读取解压后的csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 读取解压后的csv文件并转换为Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们使用`gzip`库的`open`函数来打开`.gz`文件,并使用`open`函数创建一个新文件来存储解压后的`.csv`文件。然后,我们使用`pandas`库的`read_csv`函数来读取解压后的`.csv`文件,并使用`to_excel`函数将其转换为Excel文件。
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