reshape是按行读取还是按列读取的?
时间: 2023-08-31 09:28:04 浏览: 88
### 回答1:
reshape是按行读取的,它会将原始数据根据指定的形状重新排列,并按照行的顺序读取数据,再将其转换为新的形状。例如,如果原始数据为一个3行4列的矩阵,而新形状为一个4行3列的矩阵,reshape函数会先按照行的顺序读取原始数据,然后将其按照行顺序填充到新的矩阵中,最后返回一个4行3列的矩阵。
### 回答2:
reshape是按行读取的。
在数据处理中,reshape是一种将多维数组重新排列或转换为指定维度的操作。在numpy库中,reshape函数可以用来改变数组的形状。
当使用reshape函数时,会首先按照数组中元素的存储顺序以连续的方式读取数据。根据reshape函数的参数,数据会按照指定的维度重新排列。在处理二维数组时,可以通过reshape函数改变数组的行列数。
例如,假设有一个2×3的二维数组arr,其中元素按照从左至右、从上至下的顺序存储。当使用reshape函数将其变为3×2的二维数组时,reshape会按照行的顺序读取原数组中的元素,然后按照指定的维度重新排列。
而在numpy库中,默认的数组存储方式是按照行优先顺序(row-major order),即先按行读取数据,再按列存储。因此,在进行数组reshape操作时,会先按照行的顺序读取数据。
总之,reshape函数是按行读取数据,并根据指定的维度重新排列数组的元素。
### 回答3:
reshape是按行读取的。在numpy中,reshape函数可以改变数组的形状,但不改变数组的元素。reshape函数默认按照C风格的顺序,即按行读取数组的元素进行重新排列。具体来说,reshape函数会先读取第一行的所有元素,然后再读取第二行的所有元素,以此类推,直到读取完所有的元素。在修改形状时,可以通过指定新形状的维度来控制每行的元素个数。所以,reshape按行读取的顺序重新排列数组的元素。
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