我改进了一个三维检测算法,并将其应用到了EagerMOT中实现跟踪。但是在我对新的跟踪系统进行评估时发现当评估IoU阈值为0.5时,性能较原算法有所提升。但是当IoU阈值为0.7时,新eagerMOT系统的性能指标全部下降,你知道这是为什么吗,这代表了什么,可以说明我的改进是有效的吗?
时间: 2024-03-19 20:42:06 浏览: 126
这种情况可能是因为您的改进算法在较低的IoU阈值(如0.5)下能够更好地捕捉低置信度的检测框,从而提高整体性能。但是在更高的IoU阈值(如0.7)下,算法可能会过度关注高置信度的检测框,从而错过了一些真实目标,导致性能下降。因此,您需要对评估结果进行更深入的分析,以确定您的改进算法在不同的IoU阈值下的性能变化情况。此外,如果您的改进算法在多个IoU阈值下都能够提高性能,则可以说明您的改进是有效的。
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