构建两个5乘1的dataframe，并计算A列的sumproduct

这里提供一种Python pandas库的解决方案：

import pandas as pd

# 构建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
print(df1)

# 构建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [6, 7, 8, 9, 10]})
print(df2)

# 计算A列的sumproduct
sumproduct = (df1['A'] * df2['A']).sum()
print("A列的sumproduct为：", sumproduct)

输出结果：

   A
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
   A
0  6
1  7
2  8
3  9
4  10
A列的sumproduct为： 130