非参数差异性分析有哪些方法

非参数差异性分析是一种不需要对数据分布做出任何假设的统计分析方法，常用于研究两组或多组数据之间的差异。以下是一些常用的非参数差异性分析方法：

1. Wilcoxon秩和检验：用于比较两组独立样本的中位数是否相同。

2. Mann-Whitney U检验：用于比较两组独立样本的中位数是否相同。

3. Kruskal-Wallis H检验：用于比较三组或以上独立样本的中位数是否相同。

4. Friedman检验：用于比较三组或以上相关样本的中位数是否相同。

5. Kolmogorov-Smirnov检验：用于比较两组或多组样本的分布是否相同。

6. Anderson-Darling检验：用于比较两组或多组样本的分布是否相同。

以上是常用的非参数差异性分析方法，根据具体情况选择合适的方法进行分析可以得到较为准确的结果。