用ffmepg实现pcm数据转化成ogg数据

时间: 2023-06-03 15:07:35 浏览: 78
非常感谢您的提问!这个问题属于技术问题,可以回答。如果您需要实现PCM数据转化成OGG数据,可以使用FFmpeg,具体操作可以通过以下命令完成:ffmpeg -f s16le -ar 44100 -ac 1 -i input.pcm output.ogg。如果您有其他问题欢迎继续问我哦!
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ffmpeg 采样pcm数据代码

以下是使用FFmpeg采样PCM数据的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdint.h> #include <string.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/frame.h> #include <libswresample/swresample.h> #define OUTPUT_CHANNELS 2 #define OUTPUT_SAMPLE_RATE 44100 #define OUTPUT_SAMPLE_FORMAT AV_SAMPLE_FMT_S16 int main(int argc, char *argv[]) { const char *inputFile = "input.wav"; av_register_all();

ffmpeg将pcm流转成g711a二进制流 用java实现

以下是使用Java代码将实时PCM音频流转换为G.711a编码的二进制流的示例代码: ```java import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; public class PCMToG711a { public static void main(String[] args) throws Exception { int sampleRate = 8000; // 采样率 int channels = 1; // 声道数 ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder( "ffmpeg", "-f", "s16le", "-ar", Integer.toString(sampleRate), "-ac", Integer.toString(channels), "-i", "pipe:0", "-acodec", "g711a", "-f", "mulaw", "pipe:1"); builder.redirectErrorStream(true); Process process = builder.start(); InputStream inputStream = process.getInputStream(); OutputStream outputStream = System.out; byte[] inputBuffer = new byte[2]; // 16-bit PCM byte[] outputBuffer = new byte[1]; // 8-bit G.711a while (true) { int bytesRead = System.in.read(inputBuffer); // 从标准输入中读取PCM音频流 if (bytesRead == -1) { break; } process.getOutputStream().write(inputBuffer, 0, bytesRead); // 将PCM音频流写入到FFmpeg进程的输入流中 process.getOutputStream().flush(); bytesRead = process.getInputStream().read(outputBuffer); // 从FFmpeg进程的输出流中读取G.711a编码的二进制流 if (bytesRead == -1) { break; } outputStream.write(outputBuffer, 0, bytesRead); // 将G.711a编码的二进制流写入到标准输出中 } process.destroy(); } } ``` 上述代码中,我们使用Java的`ProcessBuilder`类启动FFmpeg进程,并将其输入流和输出流连接到Java程序的标准输入流和标准输出流上。在循环中,我们从标准输入流中读取实时的PCM音频流,并将其写入到FFmpeg进程的输入流中。然后,我们从FFmpeg进程的输出流中读取G.711a编码的二进制流,并将其写入到Java程序的标准输出流中。 需要注意的是,上述代码中的采样率和声道数需要与输入音频流的实际采样率和声道数相匹配,否则会导致转码结果出错。另外,由于本例中使用了Java进程间通信,因此需要保证FFmpeg进程和Java程序在同一台计算机上运行。

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将YUV和PCM数据编码成视频和音频文件需要使用FFmpeg库,具体的实现步骤如下: 1. 初始化FFmpeg库 在使用FFmpeg库之前,需要先进行初始化。使用av_register_all函数可以注册FFmpeg库中的所有编解码器、格式器和协议等。 av_register_all(); 2. 打开输出文件 使用avformat_alloc_output_context2和avio_open2函数打开输出文件,创建AVFormatContext结构体并分配内存,将输出文件与该结构体关联。 AVFormatContext *out_ctx = NULL; int ret = avformat_alloc_output_context2(&out_ctx, NULL, NULL, output_file); if (ret < 0) { // 创建AVFormatContext失败 return; } if (!(out_ctx->oformat->flags & AVFMT_NOFILE)) { ret = avio_open2(&out_ctx->pb, output_file, AVIO_FLAG_WRITE, NULL, NULL); if (ret < 0) { // 打开输出文件失败 return; } } 3. 创建音视频流 使用avformat_new_stream函数创建音视频流,并设置音视频流的相关参数,如编码器、帧率、码率、采样率等。 AVStream *video_stream = avformat_new_stream(out_ctx, NULL); if (video_stream == NULL) { // 创建视频流失败 return; } AVCodecParameters *codecpar = video_stream->codecpar; codecpar->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; codecpar->width = width; codecpar->height = height; codecpar->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; codecpar->codec_id = AV_CODEC_ID_H264; codecpar->bit_rate = bit_rate; codecpar->framerate = {fps, 1}; AVStream *audio_stream = avformat_new_stream(out_ctx, NULL); if (audio_stream == NULL) { // 创建音频流失败 return; } codecpar = audio_stream->codecpar; codecpar->codec_type = AVMEDIA_TYPE_AUDIO; codecpar->sample_rate = sample_rate; codecpar->format = AV_SAMPLE_FMT_S16; codecpar->channels = channels; codecpar->channel_layout = av_get_default_channel_layout(channels); codecpar->codec_id = AV_CODEC_ID_AAC; codecpar->bit_rate = bit_rate; 4. 打开视频和音频编码器 使用avcodec_find_encoder函数查找视频和音频编码器,并使用avcodec_open2打开编码器。 AVCodec *video_codec = avcodec_find_encoder(video_stream->codecpar->codec_id); if (video_codec == NULL) { // 查找视频编码器失败 return; } AVCodecContext *video_cctx = avcodec_alloc_context3(video_codec); if (video_cctx == NULL) { // 创建视频编码器上下文失败 return; } ret = avcodec_open2(video_cctx, video_codec, NULL); if (ret < 0) { // 打开视频编码器失败 return; } AVCodec *audio_codec = avcodec_find_encoder(audio_stream->codecpar->codec_id); if (audio_codec == NULL) { // 查找音频编码器失败 return; } AVCodecContext *audio_cctx = avcodec_alloc_context3(audio_codec); if (audio_cctx == NULL) { // 创建音频编码器上下文失败 return; } ret = avcodec_open2(audio_cctx, audio_codec, NULL); if (ret < 0) { // 打开音频编码器失败 return; } 5. 写入视频和音频数据 使用av_frame_alloc函数创建AVFrame结构体,填充YUV和PCM数据,并使用avcodec_send_frame和avcodec_receive_packet函数将数据编码成视频和音频包,最后使用av_write_frame函数将包写入输出文件。 AVFrame *video_frame = av_frame_alloc(); // 填充YUV数据到video_frame中 AVPacket *video_packet = av_packet_alloc(); ret = avcodec_send_frame(video_cctx, video_frame); if (ret < 0) { // 向视频编码器发送数据失败 return; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(video_cctx, video_packet); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } if (ret < 0) { // 从视频编码器接收数据失败 return; } av_packet_rescale_ts(video_packet, video_cctx->time_base, video_stream->time_base); video_packet->stream_index = video_stream->index; ret = av_write_frame(out_ctx, video_packet); if (ret < 0) { // 写入视频数据失败 return; } } AVFrame *audio_frame = av_frame_alloc(); // 填充PCM数据到audio_frame中 AVPacket *audio_packet = av_packet_alloc(); ret = avcodec_send_frame(audio_cctx, audio_frame); if (ret < 0) { // 向音频编码器发送数据失败 return; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(audio_cctx, audio_packet); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } if (ret < 0) { // 从音频编码器接收数据失败 return; } av_packet_rescale_ts(audio_packet, audio_cctx->time_base, audio_stream->time_base); audio_packet->stream_index = audio_stream->index; ret = av_write_frame(out_ctx, audio_packet); if (ret < 0) { // 写入音频数据失败 return; } } 6. 关闭编码器和输出文件 使用av_write_trailer、avcodec_free_context和avformat_free_context函数释放资源并关闭编码器和输出文件。 av_write_trailer(out_ctx); avcodec_free_context(&video_cctx); avcodec_free_context(&audio_cctx); avformat_free_context(out_ctx); 以上是将YUV和PCM数据编码成视频和音频文件的基本流程,需要注意的是各项参数的设置和数据的填充。如果需要进行更详细的配置和处理,可以参考FFmpeg库的官方文档。
ffmpeg是一款开源的多媒体处理工具,可以用来处理音视频数据。通常情况下,ffmpeg是通过读取磁盘上的音视频文件进行处理的,但也可以通过一些特殊方法从内存中读取数据。 要在ffmpeg中读取内存数据,首先需要将内存数据加载到程序中的一个内存缓冲区中。可以使用一些特定的库函数或方法将内存数据复制到内存缓冲区中。然后,可以使用ffmpeg的API函数来读取内存缓冲区中的数据进行处理。 在使用ffmpeg读取内存数据时,需要明确输入数据的格式。对于音频数据,可以使用AVFrame结构体或AVPacket结构体来表示,具体使用哪个结构体取决于内存数据的格式和处理需求。而对于视频数据,则可以使用AVFrame结构体来表示。 读取内存数据时,可以使用ffmpeg提供的一些函数来解码,转码或处理音视频数据。通过调用相应的API函数,并将内存缓冲区中的数据作为参数传递给这些函数,可以实现对内存数据的处理。处理完成后,可以将处理结果写入到内存缓冲区中,或者将其保存到磁盘文件中。 需要注意的是,由于内存数据的读取和处理是与具体的应用场景相关的,因此在读取内存数据之前,需要对其进行一些准备工作,包括确定数据的格式和大小,以及分配足够的内存空间来存储数据。 总之,通过合理使用ffmpeg的API函数和内存缓冲区,可以实现对内存数据进行读取和处理的功能。这种方法可以适用于一些特殊场景,如网络流媒体数据处理、实时视频流处理等。
可以使用 Jave FFmpeg 进行 PCM 编码的 byte[] 转换为 G711A 的 byte[],具体实现步骤如下: 1. 导入 Jave FFmpeg 的依赖,可以使用 Maven 或 Gradle 进行导入。 2. 创建 FFmpeg 类的实例,并设置编码参数。 java FFmpeg ffmpeg = new FFmpeg(); FFmpegFormatOutputParameters outputParameters = new FFmpegFormatOutputParameters(); outputParameters.setAudioCodec("g711a"); outputParameters.setAudioChannels(1); outputParameters.setAudioBitrate(64000); outputParameters.setAudioSampleRate(8000); 3. 创建输入缓冲区和输出缓冲区,将 PCM 数据写入输入缓冲区。 java byte[] pcmData = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; ByteBuffer inputBuffer = ByteBuffer.wrap(pcmData); ByteBuffer outputBuffer = ByteBuffer.allocate(pcmData.length); 4. 调用 FFmpeg 的编码方法,将输入缓冲区中的 PCM 数据转换为 G711A 格式的数据。 java ffmpeg.encodeAudio(inputBuffer, outputBuffer, outputParameters); 5. 获取编码后的 G711A 数据。 java byte[] g711aData = outputBuffer.array(); 完整代码如下: java import it.sauronsoftware.jave.*; import java.nio.ByteBuffer; public class PCMG711AConverter { public static void main(String[] args) { FFmpeg ffmpeg = new FFmpeg(); FFmpegFormatOutputParameters outputParameters = new FFmpegFormatOutputParameters(); outputParameters.setAudioCodec("g711a"); outputParameters.setAudioChannels(1); outputParameters.setAudioBitrate(64000); outputParameters.setAudioSampleRate(8000); byte[] pcmData = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; ByteBuffer inputBuffer = ByteBuffer.wrap(pcmData); ByteBuffer outputBuffer = ByteBuffer.allocate(pcmData.length); ffmpeg.encodeAudio(inputBuffer, outputBuffer, outputParameters); byte[] g711aData = outputBuffer.array(); } }

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