通风情况下的日光温室湿度动态模型，输入参数有温室具体结构、位置、墙体导热系数、植物蒸腾参数、土壤温湿度、空气流动速度、降水量、大气辐射、水蒸气含量等等，输出某个月湿度随时间变化曲线图。利用matlab 实现案例

这是一个比较复杂的模型，需要考虑很多因素，下面是一个大致的模型框架：

1. 建立温室空气水分平衡方程

2. 确定温室内外环境参数，比如温度、湿度、辐射等

3. 计算温室内部的气流运动和热传递

4. 确定植物蒸腾参数和土壤温湿度，计算植物蒸腾和土壤蒸发量

5. 根据降水量、蒸发量和土壤水分含量计算温室内部水分平衡状态

6. 利用matlab进行模型求解和结果分析

下面是一些具体的步骤和代码示例：

1. 建立空气水分平衡方程

根据物质守恒定律和热力学第一定律，温室内空气水分平衡方程可以表示为：

dW/dt = G - E - D - S

其中，W表示温室内空气水分含量，G表示温室内水蒸气的产生量，E表示植物蒸腾和土壤蒸发的水分损失量，D表示温室内外的水分交换量，S表示空气流动引起的水分损失量。

2. 确定环境参数

温室内外环境参数包括温度、湿度、辐射等，可以通过气象观测数据或者数值模拟方法得到。下面是一些常用的环境参数计算公式：

温度计算公式：

T = Ta + (Tr - Ta) * exp(-k * L)

其中，T表示温室内的温度，Ta表示室外温度，Tr表示辐射天线的温度，L表示温室内外壁面距离，k表示壁面的导热系数。

湿度计算公式：

e = ea * exp((17.27 * T) / (237.3 + T))

其中，e表示温室内的水蒸气压力，ea表示室外水蒸气压力，T表示温度。

辐射计算公式：

Rn = Rs - (1 - albedo) * Rs + (1 - epsilon) * Rl

其中，Rn表示净辐射，Rs表示太阳辐射，albedo表示地面反射率，Rl表示长波辐射，epsilon表示温室内外表面的辐射发射率。

3. 计算气流运动和热传递

气流运动和热传递是温室内部的重要物理过程，可以通过CFD方法进行模拟，也可以采用经验公式进行估算。下面是一些常用的气流运动和热传递公式：

空气速度计算公式：

v = C * sqrt((T - Ta) / L)

其中，v表示空气速度，C表示空气流动系数，L表示温室内外壁面距离。

热传递计算公式：

Q = h * (T - Ta) * A

其中，Q表示热传递量，h表示传热系数，A表示传热面积。

4. 确定植物蒸腾参数和土壤温湿度

植物蒸腾参数和土壤温湿度是影响温室水分平衡的重要因素，可以通过实测数据或者模拟计算得到。下面是一些常用的植物蒸腾参数和土壤温湿度计算公式：

植物蒸腾计算公式：

E = Kc * Ks * ET0

其中，E表示植物蒸腾量，Kc和Ks分别表示作物系数和土壤水分系数，ET0表示标准蒸散量。

土壤温湿度计算公式：

θ = 0.0057 * T + 0.0007 * R * (T - 10) - 0.25 * (1 + 0.1 * W) * (T - 20)

其中，θ表示土壤含水量，T表示土壤温度，R表示降雨量，W表示蒸发量。

5. 计算水分平衡状态

根据空气水分平衡方程和环境参数，可以计算出温室内部水分平衡状态。下面是一个简单的水分平衡计算代码示例：

function [W] = moisture_balance(G, E, D, S, W0, dt)
% G: water vapor generation rate
% E: water loss rate due to transpiration and soil evaporation
% D: water exchange rate between indoor and outdoor environment
% S: water loss rate due to air flow
% W0: initial water vapor content
% dt: time step

W = W0 + (G - E - D - S) * dt;

end

6. 利用matlab进行模型求解和结果分析

利用上述步骤和公式，可以建立一个完整的通风情况下的日光温室湿度动态模型。利用matlab，可以将模型转化为一个求解器，并进行模拟和结果分析。下面是一个简单的matlab代码示例：

% set initial conditions
T0 = 25; % initial temperature
W0 = 0.01; % initial water vapor content
dt = 10; % time step
t = 0:dt:24*3600; % simulation time

% run simulation
for i = 1:length(t)
    % calculate environment parameters
    Ta = get_outdoor_temperature(t(i));
    ea = get_outdoor_humidity(t(i));
    Tr = get_antenna_temperature();
    Rs = get_solar_radiation(t(i));
    albedo = get_ground_albedo();
    epsilon = get_emissivity();
    
    % calculate air flow and heat transfer
    v = get_air_velocity(T0, Ta);
    h = get_heat_transfer_coefficient();
    A = get_heat_transfer_area();
    Q = h*(T0-Ta)*A;
    
    % calculate plant transpiration and soil evaporation
    Kc = get_crop_coefficient();
    Ks = get_soil_moisture_coefficient();
    ET0 = get_standard_evapotranspiration(t(i));
    E = Kc*Ks*ET0;
    
    % calculate soil moisture content
    T = get_soil_temperature();
    R = get_rainfall();
    W = get_evaporation();
    theta = calculate_soil_moisture_content(T, R, W);
    
    % calculate water vapor generation rate
    G = calculate_water_vapor_generation_rate();
    
    % calculate water exchange rate
    D = calculate_water_exchange_rate(T0, Ta, v, W0);
    
    % calculate water loss due to air flow
    S = calculate_water_loss_due_to_air_flow(v, W0);
    
    % calculate moisture balance
    W0 = moisture_balance(G, E, D, S, W0, dt);
    
    % calculate temperature and humidity
    T0 = temperature_balance(Q, E, T0, dt);
    RH = humidity_balance(W0, T0, Ta);
    
    % save results
    temperature(i) = T0;
    humidity(i) = RH;
end

% plot results
plot(t, humidity);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Humidity (%)');
title('Humidity vs. Time');

需要注意的是，上述代码仅供参考，具体的模型实现和结果分析需要根据实际情况进行调整。