result = opt.fmin_tnc(func=cost, x0=w, fprime=gradient, args=(X, y))
时间: 2024-05-28 12:13:15 浏览: 11
这行代码使用了scipy库中的fmin_tnc函数来进行参数优化。其中,func参数是目标函数,x0是优化初始值,fprime是梯度函数,args是传入目标函数和梯度函数的参数。在这个代码中,目标函数为cost,梯度函数为gradient,参数为X和y。该函数的返回值是一个元组,其中第一个元素是最优参数值,第二个元素是目标函数在最优参数值处的取值,第三个元素是一个字典,包含有关优化过程的信息。
相关问题
解释 opt = parser.parse_args() opt.img_size = check_img_size(opt.img_size)
这段代码的作用是解析命令行参数,并检查并确保输入的图片尺寸是合法的。具体来说,`parser.parse_args()` 将命令行参数解析成一个对象 `opt`,它包含了用户输入的各种参数选项及其值。
`check_img_size` 函数是一个自定义的函数,它用于确保输入的图片尺寸是合法的。如果输入的尺寸不合法,函数将会返回一个默认的尺寸。最后,将合法的图片尺寸赋值给 `opt.img_size`,以便后续使用。
解释pred = non_max_suppression(pred, opt.conf_thres, opt.iou_thres, classes=opt.classes, agnostic=opt.agnostic_nms) t2 = time_synchronized()
这段代码的作用是对模型输出的预测框信息进行非极大值抑制(NMS)处理,并计算整个处理过程所需的时间。
`non_max_suppression()` 是一个 YOLOv5 工具函数,用于对模型输出的预测框信息进行 NMS 处理,以去除冗余的预测框。其中,`pred` 是模型输出的预测框信息张量,`opt.conf_thres` 是一个阈值,用于过滤掉置信度较低的预测框,`opt.iou_thres` 是一个阈值,用于判断两个预测框是否相交,`classes` 是一个列表,包含了模型可以识别的所有类别名称,`agnostic` 是一个布尔值,表示是否在 NMS 过程中将不同类别的预测框分别处理。处理结果是一个列表,包含了经过 NMS 处理后的预测框信息。
`t2 = time_synchronized()` 表示计算当前处理的时间戳,其中 `time_synchronized()` 是一个辅助函数,用于获取当前时间戳。这个时间戳可以用于计算整个 NMS 处理过程的耗时。将时间戳赋值给变量 `t2`,以便后续的处理。
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