图的深度优先遍历递归算法的基本思想是什么?

图的深度优先遍历递归算法的基本思想是从图的某个顶点开始，沿着一条未访问过的边走到下一个顶点，然后继续沿着未访问过的边走下去，直到无法继续下去，此时回溯到前一个顶点，再沿着另外一条未访问过的边继续走下去，直到所有的顶点都被访问过为止。在具体实现过程中，可以使用递归函数来实现深度优先遍历。具体来说，从给定的起始顶点开始，首先标记该顶点已经被访问过，然后递归访问该顶点的所有邻接点，直到所有邻接点都被访问过为止，然后回溯到上一个顶点，继续递归访问其未被访问过的邻接点，直到所有顶点都被访问过为止。

相关问题

图的深度优先遍历递归算法的基本思想

图的深度优先遍历（Depth First Search, DFS）递归算法的基本思想是从图中某个顶点v开始遍历，访问它的所有邻接点，然后依次从每个邻接点开始递归遍历，直到所有顶点都被访问。在这个过程中，需要记录已经访问过的顶点，以避免重复访问。

具体实现时，可以使用一个数组visited来记录每个顶点是否已经被访问过。从顶点v开始遍历，首先将visited[v]标记为已访问，然后遍历v的邻接点。对于每个未访问的邻接点w，递归调用DFS算法，再访问w的邻接点。递归的结束条件是当前顶点没有未访问的邻接点。

在实现中，需要注意避免死循环，即当存在环时，需要增加判断是否已经访问过的条件，以避免重复访问同一个顶点。

树的深度优先遍历递归算法

树的深度优先遍历递归算法可以通过以下步骤实现：

1. 首先，定义一个函数来进行深度优先遍历，该函数将接受一个节点作为参数。
2. 在函数内部，首先访问当前节点，并将其标记为已访问。
3. 然后，对于当前节点的每个未访问的子节点，递归调用该函数。
4. 最后，当所有子节点都被访问后，返回到父节点。

下面是一个JavaScript的例子：

function dfs(node) {
  if (!node) return;
  console.log(node.val); // 访问当前节点
  node.visited = true; // 标记为已访问
  node.children.forEach(child => {
    if (!child.visited) {
      dfs(child); // 递归调用
    }
  });
}