将numpy和matpolot.pyplot 联合使用，绘制函数图像

可以使用numpy和matplotlib.pyplot联合绘制函数图像，具体步骤如下：

1. 导入numpy和matplotlib.pyplot：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义函数，例如绘制sin函数：

def f(x):
    return np.sin(x)

3. 定义x轴的范围和细分度：

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

其中，np.linspace函数可以生成从起始值到终止值之间的等间隔数字，第三个参数表示生成的数字数量。

4. 绘制函数图像：

plt.plot(x, f(x))
plt.show()

plt.plot可以用来绘制函数图像，第一个参数为x轴的取值范围，第二个参数为函数的取值，通过将x和f(x)传入plot函数中，即可绘制函数图像。

最后使用plt.show()函数显示图像即可。

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x):
    return np.sin(x)

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

plt.plot(x, f(x))
plt.show()