插入的多个表多个数据，要保证每个表之间数据关联

如果插入的多个表之间有数据关联，需要保证插入的数据之间关联正确。一般来说，可以按照以下步骤进行处理：

1. 按照数据之间的关联关系确定插入的顺序。例如，如果有两个表A和B，B表的某个字段需要引用A表的主键，那么我们需要先插入A表的数据，再插入B表的数据。

2. 在插入每个表的数据之前，先判断关联的数据是否已经存在。如果不存在，需要先插入关联的数据，然后再插入当前表的数据。

3. 在插入每个表的数据时，需要将关联的数据的主键值赋值给当前表的外键字段。

下面是一个示例代码，演示如何插入多个表之间有关联关系的数据：

import pymysql

# 数据库连接信息
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': '123456',
    'database': 'test'
}

# 数据表之间的关系
# A表的id字段是B表的外键
table_relations = {
    'A': {'id': 'B.a_id'},
    'B': {}
}

# 要插入的数据
data = {
    'A': [('data1', 'value1'), ('data2', 'value2')],
    'B': [('data3', 'value3', 'data1'), ('data4', 'value4', 'data2')]
}

# 用于插入数据的函数
def insert_data(table_name, data):
    conn = pymysql.connect(**db_config)
    cursor = conn.cursor()

    # 判断关联的数据是否已经存在
    for row in data:
        for i, val in enumerate(row):
            if isinstance(val, str) and val.startswith('data'):
                table, pk = val.split('.')
                pk_val = row[i+1]
                sql = f"SELECT id FROM {table} WHERE data = %s"
                cursor.execute(sql, (pk_val,))
                result = cursor.fetchone()
                if result:
                    row = list(row)
                    row[i+1] = result[0]
                    row = tuple(row)

    # 插入当前表的数据
    sql = f"INSERT INTO {table_name} (data, value, id) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.executemany(sql, data)

    # 更新关联表的外键字段
    for col, ref_col in table_relations[table_name].items():
        sql = f"UPDATE {table_name} SET {col} = (SELECT id FROM {ref_col.split('.')[0]} WHERE data = %s) WHERE {col} = %s"
        cursor.execute(sql, (ref_col.split('.')[1], 'data1'))

    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

# 按照关系顺序插入数据
insert_data('A', data['A'])
insert_data('B', data['B'])

在上面的示例代码中，我们定义了两个表A和B，A表的id字段是B表的外键。我们按照关系顺序插入数据，先插入A表的数据，再插入B表的数据。在插入每个表的数据之前，先判断关联的数据是否已经存在，如果不存在，需要先插入关联的数据，然后再插入当前表的数据。在插入每个表的数据时，需要将关联的数据的主键值赋值给当前表的外键字段。