Anaconda创建虚拟环境python3.6.8

要创建一个名为python3.6.8的虚拟境，你可以按照以下步骤使用Anaconda：

1. 打开Anaconda Prompt（或者在命令行中运行Anaconda命令）。
2 输入以下命令来创建一个名为python3.6.8虚拟环境：

   conda -n python3.6.8 python=3.6.8

这将创建一个名为python3.6.8的虚拟环境，并装Python 3.6.8版本。
. 在提示符下按下Y，安装所需的包和依赖项。
4. 等待安装。一旦安完成，你就可以激活这个虚环境。

要激活虚拟环境，请输入以下命令：

conda activate python.6.8

现在，你已经成功激活了python3.6.8虚拟环境。你可以在这个环境中安和运行特定于Python 3.6.8的软件包和代码。

相关问题

虚拟环境python降级

### 如何在Python虚拟环境中安装较低版本的Python

对于希望在一个已有的较高版本Python环境中使用更低版本的情况，通常的方法不是直接降级当前环境中的Python解释器版本，而是创建一个带有所需低版本Python的新虚拟环境。这可以通过多种方式实现。

#### 使用 `pyenv` 和 `virtualenv`

一种流行的方式是通过 `pyenv` 工具来管理和切换不同的Python版本，并结合 `virtualenv` 来构建隔离的工作空间。首先需要确保已经安装了 `pyenv` 及其插件 `pyenv-virtualenv`[^2]。

一旦有了这些工具，在命令行中执行如下操作：

# 安装所需的Python版本, 假设目标版本为3.6.8
pyenv install 3.6.8

# 创建基于该版本的虚拟环境
pyenv virtualenv 3.6.8 my_lower_version_env

# 列出所有的环境以确认新创建的成功
pyenv versions

# 激活新建的虚拟环境
pyenv activate my_lower_version_env

#### 使用 Anaconda 或 Miniconda

另一种方法是利用Anaconda或Miniconda分发版提供的功能更强大的包管理系统——Conda。这种方法特别适合那些依赖于科学计算栈的应用程序开发人员。具体做法如下所示[^4]:

# 创建名为 'python36' 的新环境并指定Python版本为3.6
conda create --name python36 python=3.6 anaconda

# 开始使用这个新的环境
conda activate python36

以上两种方案都允许开发者轻松地在同一台机器上维护多个不同版本的Python及其对应的库集合，从而满足各种项目的特殊需求而不必担心相互之间的干扰。

python环境怎么安装

### Windows 上安装 Python 环境

对于 Windows 用户来说，可以从 Python 官网获取最新版本的 Python 并进行安装[^3]。访问官方网站并下载适用于 Windows 的可执行安装文件（Executable installer），例如，在某些情况下可以选择像 `python3.6.8` 这样的稳定版作为目标环境的基础版本[^4]。

完成下载之后运行该 .exe 文件，并确保勾选 "Add Python to PATH" 选项以便于后续可以直接调用 Python 解释器。按照向导提示逐步操作直至结束即可成功建立开发所需的 Python 工作空间。

# 验证安装是否成功的命令
python --version

### Linux 上安装 Python 环境

大多数 Linux 发行版自带了 Python 版本；然而为了满足项目需求可能还需要额外配置其他版本。一种方式是从源码编译构建自定义版本或是利用包管理工具如 apt-get (Ubuntu/Debian) 或 yum (CentOS/RHEL)。

另一种便捷的方法则是借助 Conda 来创建独立的工作区。比如可以创建名为 `love` 的新环境来指定所需的具体 Python 版本：

conda create -n love python=3.10
source activate love

上述指令会准备一个基于 Python 3.10 的全新虚拟环境供开发者使用[^2]。

### macOS 上安装 Python 环境

macOS 同样预装有 Python ，但建议通过 Homebrew 或者 Miniconda 来更新至较新的发行版以获得更好的兼容性和性能表现。如果采用 Anaconda 方案，则同样可以通过简单的命令行交互快速搭建起理想的编程平台：

conda create -n love python=3.10
source activate love

此过程与 Linux 类似，都是在 Mac 设备上设立了一个隔离良好的 Python 开发区域。