flink的流式ETL

Apache Flink是一个开源的流式处理引擎，可以用于实现流式ETL。Flink可以处理无限量的数据流，并提供了丰富的API和工具，可以用于实时、准实时和离线数据处理。

在Flink中，流式ETL的实现通常包括以下几个步骤：

1. 数据源接入：从各种数据源（如Kafka、Kinesis、HDFS等）中读取数据流，Flink提供了各种连接器来支持不同类型的数据源。

2. 数据转换：对数据进行清洗、转换、聚合等操作，可以使用Flink提供的各种操作算子来实现。

3. 数据存储：将处理后的数据写入到不同的存储系统中（如MySQL、HDFS等），Flink也提供了各种连接器来支持不同类型的存储系统。

4. 数据展示：将结果展示给用户或其他系统。Flink可以将处理后的数据发送到各种输出端（如控制台、Web界面等），也可以将数据发送到其他系统（如Kafka、Hadoop等）。