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python数据分析与可视化案例解析
python数据分析与可视化案例解析
时间: 2023-04-29 19:00:41
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Python数据分析与可视化案例解析是一本介绍如何使用Python进行数据分析和可视化的书籍。该书通过实际案例,详细讲解了如何使用Python进行数据清洗、数据分析、数据可视化等操作,帮助读者掌握Python在数据分析和可视化方面的应用。该书内容丰富,适合初学者和有一定基础的读者阅读。
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python数据分析与可视化 1、基础数据类型 Number String List Tuple Set Dictionary 数字 字符串 列表 元组 集合 字典 2、变量和赋值 Python 中的变量是不需要声明数据类型的,变量的“类型”是所指的内存中被赋值对象的类型。同一变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量,这也是Python语言称之为动态语言的原因。并且,Python也允许同时为多个变量赋值。 3、运算符和表达式 运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上操作数项目来进行运算。Python语言支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。 4、字符串 字符串被定义为引号之间的字符集合,在Python中,字符串用单引号('), 双引号("), 三引号(''')括起来,且必须配对使用。当Python字符串中有一个反斜杠时表示一个转义序列的开始,称反斜杠为转义符。 数据可视化是用图形或者表格的形式进行数据显示,用图形化的手段,清晰有效地传递与沟通信息。既要保证直观易分析,又要保证美感。实现的对稀疏,肉眼无法分析的数据进行深入洞察。
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