写一个机器视觉框架,包含相机连接,图像保存,通讯设置,结果显示,Log记录

时间: 2024-04-08 09:32:56 浏览: 34
下面是一个简单的机器视觉框架的示例代码,包含相机连接、图像保存、通信设置、结果显示和日志记录功能: ```python import cv2 import logging class MachineVisionFramework: def __init__(self): self.camera = None self.result = None self.image_save_path = "images/" self.log_file = "log.txt" def connect_camera(self): try: self.camera = cv2.VideoCapture(0) # 这里假设使用摄像头设备索引为0 logging.info("Camera connected") except Exception as e: logging.error(f"Failed to connect camera: {str(e)}") def save_image(self, image): image_path = self.image_save_path + "image.jpg" try: cv2.imwrite(image_path, image) logging.info(f"Image saved to: {image_path}") except Exception as e: logging.error(f"Failed to save image: {str(e)}") def set_communication(self, host, port): try: # 设置通信参数,例如连接远程服务器等 logging.info(f"Communication set with host: {host}, port: {port}") except Exception as e: logging.error(f"Failed to set communication: {str(e)}") def display_result(self): try: # 显示处理结果,例如显示图像、绘制边框等 cv2.imshow("Result", self.result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() except Exception as e: logging.error(f"Failed to display result: {str(e)}") def log(self, message): try: logging.info(message) except Exception as e: print(f"Failed to log message: {str(e)}") if __name__ == "__main__": logging.basicConfig(filename="log.txt", level=logging.INFO) framework = MachineVisionFramework() framework.connect_camera() ret, frame = framework.camera.read() if ret: framework.save_image(frame) framework.set_communication("127.0.0.1", 8080) framework.display_result() else: framework.log("Failed to capture image from camera") ``` 在这个示例中,我们创建了一个名为MachineVisionFramework的类,它包含了连接相机、保存图像、设置通信、显示结果和记录日志的方法。在主程序中,我们首先通过调用connect_camera方法来连接相机,然后从相机中读取图像并保存。接下来,我们设置通信参数,并显示处理结果。最后,我们使用log方法记录相关信息。 请注意,这只是一个简单的示例框架,并没有实际的机器视觉算法或其他高级功能。您可以根据自己的需求扩展和修改代码。 希望这个示例对您有所帮助!如果您有任何更具体的问题,请随时提问。
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