如果两个词想要记成一个词的频率,代码应该怎么样
时间: 2024-02-06 20:12:26 浏览: 29
如果您想要统计两个词出现在一起的频率,可以使用基于文本的共现矩阵。共现矩阵是一个方阵,行和列都表示单词,矩阵中的每个元素表示两个单词在同一文本中出现的次数。可以使用以下代码来计算两个词 "word1" 和 "word2" 出现在一起的频率:
```python
import numpy as np
# 假设文本列表是一个名为 "corpus" 的列表
corpus = ['I like to eat apples', 'She likes to eat bananas', 'He likes to eat apples and bananas']
# 将文本列表转换为单词列表
word_list = [doc.split() for doc in corpus]
# 创建共现矩阵
vocab = sorted(set([word for doc in word_list for word in doc]))
co_occurrence_matrix = np.zeros((len(vocab), len(vocab)))
for doc in word_list:
for i, word1 in enumerate(vocab):
if word1 in doc:
for j, word2 in enumerate(vocab):
if word2 in doc and i != j:
co_occurrence_matrix[i][j] += 1
# 计算两个单词出现在同一文本中的次数
word1_index = vocab.index('word1')
word2_index = vocab.index('word2')
frequency = co_occurrence_matrix[word1_index][word2_index]
```
需要注意的是,共现矩阵的大小取决于文本中出现的单词数,如果文本很大,矩阵可能会非常大,因此需要考虑内存限制。同时,为了减少矩阵的大小,可以使用一些技巧,例如截断SVD等。
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