Hadoop hmaster节点异常退出，报错原因为zookeeper session expired

### 回答1：
这个报错意味着Hadoop的hmaster节点失去了和Zookeeper的连接，通常是由于Zookeeper的session超时导致的。这个错误的解决方法包括以下步骤：

1. 确认Zookeeper是否正常运行，如果Zookeeper也出现问题了，需要先修复Zookeeper。

2. 检查hmaster节点的日志，查看是否有其他异常或错误信息。有可能是其他原因导致的，比如网络故障等。

3. 如果确认是Zookeeper session超时导致的，可以通过修改Hadoop配置文件来增加Zookeeper session的超时时间。

4. 可以尝试重启Hadoop集群来解决这个问题，但如果问题持续存在，需要进一步排查并修复。

总之，这个问题的根本原因是hmaster节点和Zookeeper的连接断开，需要找到具体原因并进行相应的处理。

### 回答2：
Hadoop的hmaster节点异常退出并报错为"zookeeper session expired"，这通常是由于与Zookeeper的会话过期导致的。

Hadoop是一个分布式计算系统，其中的hmaster节点负责管理整个Hadoop集群的状态信息和元数据。而Zookeeper是Hadoop集群中的一个分布式协调服务，用于维护集群的整体状态。hmaster节点与Zookeeper建立会话来获取集群状态和维护一致性。

当hmaster节点与Zookeeper的会话过期时，意味着hmaster节点与Zookeeper之间的连接丢失，导致无法正常获取集群状态和协调。造成会话过期的原因可能有以下几个：

1. 网络问题：hmaster节点与Zookeeper之间的网络连接不稳定或中断，导致会话超时。
2. 负载过高：如果hmaster节点上的负载过高，处理Zookeeper请求的能力不足，可能会导致会话过期。
3. 时钟同步问题：hmaster节点与Zookeeper之间的时钟不同步，可能导致会话超时。因为Zookeeper会依赖节点间时钟的一致性来判断会话是否过期。

当hmaster节点发现与Zookeeper的会话过期时，可能会触发一些后续动作来应对这个问题。例如，重新建立与Zookeeper的连接来恢复会话，或者触发自动故障切换机制，将hmaster角色切换到其他可用节点上。

为了解决这个问题，可以考虑以下措施：
1. 检查网络连接：确保hmaster节点与Zookeeper之间的网络连接正常，并保持稳定。
2. 资源调整：如果hmaster节点上的负载过高，可以考虑增加节点的计算资源，以提高处理能力。
3. 时钟同步：确保hmaster节点与Zookeeper之间的时钟同步，避免会话因时钟不同步而过期。

总之，当Hadoop的hmaster节点异常退出并报错为"zookeeper session expired"时，需要检查网络连接、负载以及时钟同步等因素，以解决会话过期的问题并确保集群的正常运行。