简述shuffle的工作流程

shuffle是指在大规模数据处理中，将Map阶段输出的中间结果按照key进行分组，然后将同一组内的记录按照key进行排序，并将结果写入到Reduce节点的内存缓存或磁盘文件中。其主要的工作流程如下：

1. Map阶段输出的中间结果按照key进行分组，每个key对应一个分组。

2. 将每个分组内的记录按照key进行排序。

3. 将排序后的结果写入到Reduce节点的内存缓存或者磁盘文件中。

4. 如果内存缓存已满，将数据写入磁盘文件中，并释放内存缓存。

5. Reduce节点根据key的hash值将不同的分组发送给不同的Reduce任务进行处理。

6. Reduce任务读取对应的分组数据，进行reduce操作，得到最终的结果。

总之，shuffle是MapReduce中非常重要的一个阶段，它负责将Map阶段输出的中间结果按照key进行分组、排序和传输，为Reduce阶段提供数据支持。