如何使用python将已经排好顺序的数据等宽分箱

可以使用pandas的cut函数来将已经排好顺序的数据等宽分箱。

示例代码：

import pandas as pd

# 原始数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 将数据分成3个等宽的箱子
bins = pd.cut(data, 3, retbins=True)[1]

# 将数据分箱
labels = ['bin{}'.format(i+1) for i in range(len(bins)-1)]
result = pd.cut(data, bins=bins, labels=labels)

# 打印结果
print(result)

输出结果：

[bin1, bin1, bin1, bin2, bin2, bin2, bin3, bin3, bin3, bin3]
Categories (3, object): [bin1 < bin2 < bin3]

其中，参数3表示将数据分成3个等宽的箱子，retbins=True表示返回箱子的边界。将返回的边界用作参数bins，labels用于给每个箱子命名。最后，将原始数据传递到cut函数中，将会得到已经分好箱的结果。结果是一个Pandas的Series对象，每个值表示原始数据所属的箱子。