PrePsemodel=model.fit(train_X, train_label, epochs=Toalepochs) joblib.dump(model,'./my_model.pkl')

这段代码中，您使用了Keras的`fit()`函数来训练模型，并将训练好的模型保存在名为`my_model.pkl`的文件中。`fit()`函数的参数`train_X`和`train_label`分别表示训练数据和对应的标签数据，`epochs`表示训练的轮数。

在训练完成后，使用`joblib.dump()`函数将模型保存在文件中，以便以后可以重新加载和使用。`joblib.dump()`函数的第一个参数是要保存的对象（即模型），第二个参数是指定保存的文件路径和文件名。

需要注意的是，如果您使用的是TensorFlow 2.x版本，则建议使用`model.save()`函数来保存模型，而不是`joblib.dump()`函数。因为`joblib.dump()`函数有时可能会导致保存的模型文件过大，无法加载或使用。