用python绘制四个子图为折线图运用按列读取csv将x轴数据列表，其余按原本读取内容进行作图

好的，我先给出一个示例代码，你可以参考一下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件，获取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
x = list(data.iloc[:, 0])
y1 = list(data.iloc[:, 1])
y2 = list(data.iloc[:, 2])
y3 = list(data.iloc[:, 3])
y4 = list(data.iloc[:, 4])

# 创建画布和子图，设置图形大小
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 绘制第一个子图
axs[0, 0].plot(x, y1)
axs[0, 0].set_title('Line Plot 1')

# 绘制第二个子图
axs[0, 1].plot(x, y2)
axs[0, 1].set_title('Line Plot 2')

# 绘制第三个子图
axs[1, 0].plot(x, y3)
axs[1, 0].set_title('Line Plot 3')

# 绘制第四个子图
axs[1, 1].plot(x, y4)
axs[1, 1].set_title('Line Plot 4')

# 添加全局标题
fig.suptitle('Four Line Plots')

# 显示图形
plt.show()

代码解释：

1. 首先，我们使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件，并将数据存储在 `data` 变量中。
2. 然后，我们从 `data` 中获取 x 轴数据和四个 y 轴数据，分别存储在 `x`、`y1`、`y2`、`y3` 和 `y4` 变量中。
3. 接着，我们使用 Matplotlib 库创建一个大小为 2x2 的画布和四个子图，存储在 `fig` 和 `axs` 变量中。
4. 在每个子图中，我们使用 `plot()` 方法绘制折线图，并使用 `set_title()` 方法设置子图标题。
5. 最后，我们使用 `suptitle()` 方法添加全局标题，并使用 `show()` 方法显示图形。

请注意，实际使用时，你需要将代码中的 `data.csv` 替换为你的 CSV 文件路径。另外，你也可以根据需要调整画布大小、子图布局等参数。