每49行为一组，每组都这么计算其他行对于最后一行的涨幅

如果要将数据按照每49行为一组进行计算，可以使用pandas中的groupby方法。具体实现步骤如下：

1. 将数据按照每49行为一组进行分组，可以使用pandas中的groupby方法，代码如下：

grouped = df.groupby(df.index // 49)

2. 对于每一组，计算其他行相对于最后一行的涨幅，可以使用pct_change函数，代码如下：

result = grouped.apply(lambda x: x.pct_change(periods=-1))

这样，result就是一个新的DataFrame，其中每个元素表示该组中该行相对于该组最后一行的涨幅。需要注意的是，groupby方法将数据分组后，每组的最后一行可能不足49行，此时pct_change函数会将该行的变化率设置为NaN。