matlab读取邻接矩阵A

可以使用Matlab自带的函数`dlmread`来读取邻接矩阵文件。假设邻接矩阵文件的路径为`adjacency_matrix.txt`，则可以使用以下代码读取：

A = dlmread('adjacency_matrix.txt');

如果邻接矩阵文件中含有行列信息，可以使用以下代码读取：

[A, headerlines] = dlmread('adjacency_matrix.txt', ' ', 1, 1); % 忽略第一行和第一列

其中`headerlines`表示有多少行信息被忽略了。

相关问题

matlab表示邻接矩阵的代码

下面是MATLAB中表示邻接矩阵的代码示例：

% 创建一个5x5的邻接矩阵
adj_matrix = [0 1 1 0 0;
              1 0 0 1 0;
              1 0 0 1 1;
              0 1 1 0 1;
              0 0 1 1 0];
          
% 打印邻接矩阵
disp('邻接矩阵：');
disp(adj_matrix);

在这个示例中，我们创建了一个5x5的邻接矩阵，并使用`disp`函数打印了该矩阵。在实际应用中，邻接矩阵通常是从外部数据源中读取的，而不是手动创建。

matlab邻接矩阵

邻接矩阵是用来表示图的一种常见方式。在Matlab中，可以通过给定图的顶点个数v、边数e和带权边的矩阵B来生成图的邻接矩阵G。
具体实现代码如下：

function [G = adjacentmatrix(v,e,B)
    G=inf(v);
    for i=1:v
        for j=1:v
            if i==j
                G(i,j)=0;
            end
            for m=1:e
                if B(m,1)==i && B(m,2)==j
                    G(i,j)=B(m,3);
                elseif B(m,1)==j && B(m,2)==i
                    G(i,j)=B(m,3);
                end
            end
        end
    end
end

其中，v表示顶点个数，e表示边数，B是带权边的矩阵。这个函数会根据给定的顶点个数和边的信息，生成图的邻接矩阵G。

需要注意的是，邻接矩阵G是一个v×v的矩阵，其中G(i,j)表示顶点i和顶点j之间的边的权值。如果G(i,j)的值为inf，则表示顶点i和顶点j之间没有直接相连的边。

你可以在Matlab中调用这个函数来生成图的邻接矩阵。比如，通过读取文件中的顶点和边的信息，然后调用adjacentmatrix函数来生成邻接矩阵。

此外，你还可以使用Matlab的自动绘图功能来可视化图的邻接矩阵。根据生成的邻接矩阵G，你可以使用Matlab内置的函数来绘制图形并展示最短路径等信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [根据图的信息创建邻接矩阵（MATLAB实现）](https://blog.csdn.net/Seattle_night/article/details/128591645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Matlab】根据图生成带权邻接矩阵，并求出最短路径](https://blog.csdn.net/weixin_44044411/article/details/86764920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]