编写以下程序:用java和Dijkstra 算法编写迷宫最短路径查找

时间: 2024-03-25 21:36:37 浏览: 19
好的,以下是Java实现Dijkstra算法查找迷宫最短路径的代码,建议在IDE中运行: ```java import java.util.*; public class DijkstraMazeSolver { private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 无穷大 private static final int[] DIRS = {-1, 0, 1, 0, -1}; // 方向数组 public static void main(String[] args) { // 迷宫地图 int[][] maze = { {0, 0, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 1, 0}, {0, 1, 1, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 1}, {0, 0, 1, 0, 0, 0} }; // 起点和终点 int startX = 0, startY = 0; int endX = 5, endY = 5; // 使用Dijkstra算法求解最短路径 int[][] dist = dijkstra(maze, startX, startY); // 输出最短距离和路径 System.out.println("最短距离:" + dist[endX][endY]); System.out.println("最短路径:" + getPath(dist, endX, endY)); } // Dijkstra算法求解最短路径 private static int[][] dijkstra(int[][] maze, int startX, int startY) { int m = maze.length, n = maze[0].length; int[][] dist = new int[m][n]; // 起点到每个点的最短距离 boolean[][] visited = new boolean[m][n]; // 是否访问过 PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(a -> a[2])); // 小根堆 // 初始化 for (int i = 0; i < m; i++) { Arrays.fill(dist[i], INF); } dist[startX][startY] = 0; pq.offer(new int[]{startX, startY, 0}); // Dijkstra算法 while (!pq.isEmpty()) { int[] cur = pq.poll(); int x = cur[0], y = cur[1], d = cur[2]; if (visited[x][y]) { continue; } visited[x][y] = true; // 更新相邻节点的最短距离 for (int k = 0; k < 4; k++) { int nx = x + DIRS[k], ny = y + DIRS[k + 1]; if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && maze[nx][ny] == 0 && !visited[nx][ny]) { int nd = d + 1; if (nd < dist[nx][ny]) { dist[nx][ny] = nd; pq.offer(new int[]{nx, ny, nd}); } } } } return dist; } // 获取最短路径 private static String getPath(int[][] dist, int endX, int endY) { int m = dist.length, n = dist[0].length; StringBuilder sb = new StringBuilder(); int x = endX, y = endY; while (dist[x][y] != INF) { sb.insert(0, String.format("(%d, %d) ", x, y)); for (int k = 0; k < 4; k++) { int nx = x + DIRS[k], ny = y + DIRS[k + 1]; if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && dist[nx][ny] == dist[x][y] - 1) { x = nx; y = ny; break; } } } return sb.toString(); } } ``` 以上代码使用了Dijkstra算法(基于贪心策略)来求解迷宫最短路径,利用PriorityQueue实现了小根堆优化,时间复杂度为O(mnlog(mn))。可以根据实际情况进行修改。

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