将一个10x5的矩阵转换为10*1元胞数组

假设原始矩阵为A，可以使用mat2cell函数进行转换：

A = [1 2 3 4 5; 6 7 8 9 10; 11 12 13 14 15; 16 17 18 19 20; 21 22 23 24 25; 26 27 28 29 30; 31 32 33 34 35; 36 37 38 39 40; 41 42 43 44 45; 46 47 48 49 50];
B = mat2cell(A, ones(10,1), 5);

这里ones(10,1)表示生成一个10x1的全1矩阵，作为分割标准，将A按照每行分割为1个元胞。最终B为10x1的元胞数组，每个元胞包含5个元素。

相关问题

将一个1x5的矩阵转换为元胞数组，每个元胞包含5个数字

可以使用如下代码实现：

A = [1 2 3 4 5]; % 原始矩阵
C = num2cell(A); % 转换为元胞数组

其中，`num2cell` 函数可以将一个矩阵转换为元胞数组，每个元胞包含矩阵中的一个元素。在本例中，`C` 将是一个大小为 1x5 的元胞数组，每个元胞包含一个数字。

8. 构建一个1×5的元胞数组B，其每个元素是一个512×1的稀疏信号，稀疏度依次为5:5:25，且每个稀疏信号非零分量的位置是随机排列的。

您可以按照以下步骤构建所需的元胞数组B：

B = cell(1, 5); % 创建1行5列的元胞数组

for i = 1:5
    sparsity = i * 5; % 计算当前稀疏度
    signal = zeros(512, 1); % 创建一个全零的512x1向量
    non_zero_indices = randperm(512, sparsity); % 随机生成sparsity个非零元素的下标
    signal(non_zero_indices) = randn(sparsity, 1); % 在非零下标处随机赋值
    B{i} = sparse(signal); % 将稀疏信号转换为稀疏矩阵并存储到元胞数组中
end

以上代码中，我们首先使用 `cell` 函数创建了一个空的元胞数组 `B`，然后使用 `for` 循环遍历稀疏度从5到25的5个数值，对于每个稀疏度，我们先创建一个全零的512x1向量 `signal`，然后使用 `randperm` 函数随机生成 `sparsity` 个非零元素的下标，随机的值来自标准正态分布，最后将这些非零元素赋值到 `signal` 向量中。接着，我们使用 `sparse` 函数将 `signal` 向量转换为稀疏矩阵，并将其存储到元胞数组 `B` 的相应位置中。最终，我们得到了一个1x5的元胞数组 `B`，其中每个元素都是一个512x1的稀疏信号，稀疏度依次为5:5:25，且每个稀疏信号非零分量的位置是随机排列的。