jietu(hwnd) 在类中如何调用

时间: 2024-03-16 13:45:26 浏览: 11
在类中调用 `jietu(hwnd)` 方法,需要在调用该方法时传入 `self` 参数,示例代码如下: ```python import pyautogui class MyClass: def jietu(self, hwnd): # 在方法内部使用 pyautogui 截图功能 screenshot = pyautogui.screenshot() # 其他操作处理截图 ... # 在类外创建对象实例,并调用 jietu 方法 my_object = MyClass() my_object.jietu(hwnd) ``` 在该示例中,我们创建了一个 `MyClass` 类,并在其中定义了一个 `jietu` 方法,该方法接收 `hwnd` 参数并使用 pyautogui 截图功能。在类外创建对象实例 `my_object` 后,我们使用 `my_object.jietu(hwnd)` 的方式调用 `jietu` 方法,并将 `hwnd` 参数传递给该方法。在方法内部,可以通过 `self` 参数访问该类的其他属性和方法。
相关问题

def jietu(hwnd): img = fangfalei.screen.grabWindow(hwnd).toImage() buffer = QBuffer() buffer.open(QBuffer.ReadWrite) img.save(buffer,"bmp") dd = Image.open(buffer) dd.save("1.bmp") 将数据提出 进行 对比

这段代码中,`jietu`函数的作用是截取窗口中的图像,并将其保存为`bmp`格式的图像文件。具体实现方式是使用`fangfalei.screen.grabWindow`函数截取窗口图像并将其转换为`QImage`格式,然后将`QImage`对象保存到`QBuffer`对象中,并最终使用`Image`模块打开`QBuffer`对象中的数据并保存为`bmp`格式图像文件。如果您想要对比两张图片,可以使用Python中的`PIL`库,打开两张图片并使用`ImageChops`模块中的函数进行对比。例如: ```python from PIL import Image, ImageChops img1 = Image.open("1.bmp") img2 = Image.open("2.bmp") diff = ImageChops.difference(img1, img2) if diff.getbbox(): print("The images are different.") else: print("The images are the same.") ``` 其中`getbbox`函数用于获取两张图片中不同的部分的坐标,如果两张图片相同,则返回`None`。

app = QApplication(sys.argv) screen = QApplication.primaryScreen() def jietu(self, hwnd): img = self.screen.grabWindow(hwnd).toImage() buffer = QBuffer() buffer.open(QBuffer.ReadWrite) img.save(buffer,"bmp") dd = Image.open(buffer) #dd.save("1.bmp") return dd def remove_colors_except(image, target_colors, threshold): result = np.zeros_like(image) for target_color in target_colors: #例如 target_colors = ['FF0000', '00FF00', '0000FF'] # 将目标色格式 "FFFFFF" 转换成 RGB 值 blue = int(target_color[0:2], 16) green = int(target_color[2:4], 16) red = int(target_color[4:6], 16) # 计算目标颜色的范围 lower_range = np.array([blue - threshold, green - threshold, red - threshold]) upper_range = np.array([blue + threshold, green + threshold, red + threshold]) # 创建掩码,将目标颜色范围以外的像素设为黑色,目标颜色范围内的像素设为白色 mask = cv2.inRange(image, lower_range, upper_range) # 将目标颜色范围内的像素设为白色 result[mask > 0] = (255, 255, 255) # 显示结果图像 cv2.imwrite('222.bmp', result) return result ff=fangfa() def main(): hwnd=ff.huoqujubin('【魔域】') if hwnd!=[]: jietushuju=ff.jietu(hwnd) ff.remove_colors_except(jietushuju, ['FFFFFF'], 0) 报错 ff.remove_colors_except(jietushuju, ['FFFFFF'], 0) TypeError: fangfa.remove_colors_except() takes 3 positional arguments but 4 were given

根据你提供的代码,`remove_colors_except` 方法应该是 `fangfa` 类的一个方法,因此在调用时应该使用 `self.remove_colors_except` 而不是 `ff.remove_colors_except`。修改代码如下: ```python app = QApplication(sys.argv) screen = QApplication.primaryScreen() class fangfa: def jietu(self, hwnd): img = screen.grabWindow(hwnd).toImage() buffer = QBuffer() buffer.open(QBuffer.ReadWrite) img.save(buffer,"bmp") dd = Image.open(buffer) #dd.save("1.bmp") return dd def remove_colors_except(self, image, target_colors, threshold): result = np.zeros_like(image) for target_color in target_colors: #例如 target_colors = ['FF0000', '00FF00', '0000FF'] # 将目标色格式 "FFFFFF" 转换成 RGB 值 blue = int(target_color[0:2], 16) green = int(target_color[2:4], 16) red = int(target_color[4:6], 16) # 计算目标颜色的范围 lower_range = np.array([blue - threshold, green - threshold, red - threshold]) upper_range = np.array([blue + threshold, green + threshold, red + threshold]) # 创建掩码,将目标颜色范围以外的像素设为黑色,目标颜色范围内的像素设为白色 mask = cv2.inRange(image, lower_range, upper_range) # 将目标颜色范围内的像素设为白色 result[mask > 0] = (255, 255, 255) # 显示结果图像 cv2.imwrite('222.bmp', result) return result ff = fangfa() def main(): hwnd = ff.huoqujubin('【魔域】') if hwnd != []: jietushuju = ff.jietu(hwnd) ff.remove_colors_except(jietushuju, ['FFFFFF'], 0) ``` 另外,如果你的代码中有 `import` 语句,需要将其也放在代码开头的位置。

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