解释这段R语言代码，并把它转化成python语言：result = df %>% group_by(ym,rank) %>% summarise(ewret = mean(RET,na.rm=T), vwret = weighted.mean(RET,size,na.rm=T)) %>% ungroup

这段 R 代码的意思是对数据框 df 进行分组，首先按 ym 和 rank 进行分组，然后对每组计算 RET 的均值并赋值给 ewret 变量，同时计算 RET 和 size 的加权平均值并赋值给 vwret 变量，最后取消分组。

对应的 Python 代码如下：

result = df.groupby(['ym', 'rank']).agg(ewret=('RET', 'mean'), vwret=('RET', lambda x: np.average(x, weights=df.loc[x.index, 'size']))).reset_index()

其中，`groupby` 方法用于按 ym 和 rank 进行分组，`agg` 方法用于对每组进行聚合操作，`reset_index` 方法用于取消分组。`ewret` 和 `vwret` 是输出结果的列名，`RET` 和 `size` 是对应的列名。`np.average` 是 numpy 库中的加权平均函数。