给我推荐20个比较流行的NLg 模型

### 回答1：
在当前时间，这些比较流行的自然语言生成（NLG）模型可以推荐给您：

1. Transformer
2. GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）
3. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
4. RoBERTa（Robustly Optimized BERT）
5. T5（Text-To-Text Transfer Transformer）
6. XLNet（eXtreme Language Network）
7. BART（Bidirectional and Autoregressive Transformers）
8. Megatron-LM（Language Model）
9. ELECTRA（Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately）
10. ALBERT（A Lite BERT）
11. Efficient Transformer
12. Reformer（The Efficient Transformer）
13. Reformer-XL（The Efficient Transformer-XL）
14. DeBERTa（Dynamic Expressive BERT）
15. TextGPT
16. AdaGPT
17. Longformer
18. LG-GPT（Logarithmic Attention GPT）
19. Text-Transformer
20. Empirical Transformer

这些模型中有一些是基于变换器（Transformer）架构改进而来的，有一些是基于双向预训练（Bidirectional Pre-training）架构改进而来的。在这些模型中，GPT-3 和 BERT 是目前比较流行的。

### 回答2：
以下是目前比较流行的20个NLG（Natural Language Generation）模型的推荐：

1. GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）
2. GPT-2（Generative Pre-trained Transformer 2）
3. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
4. T5（Text-To-Text Transfer Transformer）
5. CTRL（Conditional Transformer）
6. OpenAI's GPT（OpenAI的GPT）
7. Transformer-XL（Transformer-XL）
8. XLNet（eXtreme Deep Learning Network）
9. DialoGPT（对话生成的GPT）
10. ELECTRA（Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately）
11. RoBERTa（Robustly optimized BERT approach）
12. ALBERT（A Lite BERT）
13. GPT-Neo（GPT的衍生版本）
14. XLM（Cross-lingual Language Model）
15. TURBO（Text-to-Uncertain-Best-Relational-Operator）
16. AutoGPT（自动化生成GPT）
17. ProGPT（Programmatically Guided Text Generator）
18. PLATO（Pre-trained knowledge-aware models for language generation）
19. Dialogpt（对话生成的PT模型）
20. S2S-Vec（Sequence-to-Sequence Vectorization）

这些模型广泛应用于自然语言处理领域，用于生成文本、对话回复、摘要生成等任务，具有很高的流行性和实用性。