matlab进行三自变量曲线拟合脚本

好的，我已经明白了您的问题。以下是一个用MATLAB进行三自变量曲线拟合的脚本示例：

%% 三自变量曲线拟合脚本示例

%假设我们要对三个自变量x1, x2和x3进行曲线拟合，其中y是因变量，有n组观测数据
%假设观测数据存储在一个n x 4的矩阵中，第一列是x1，第二列是x2，第三列是x3，第四列是y

%读取数据
data = xlsread('data.xlsx'); %假设数据存储在Excel文件data.xlsx中

%拟合曲面
[x1,x2,x3] = meshgrid(0:0.1:1,0:0.1:1,0:0.1:1); %生成三个自变量的网格
n = size(data,1); %观测数据个数
Z = zeros(size(x1)); %初始化拟合曲面
for i = 1:n
    X = [ones(1,1) data(i,1) data(i,2) data(i,3) ...
        data(i,1)^2 data(i,2)^2 data(i,3)^2 ...
        data(i,1)*data(i,2) data(i,1)*data(i,3) data(i,2)*data(i,3)]; %构造回归变量
    beta = inv(X'*X)*X'*data(i,4); %计算回归系数
    Z = Z + beta(1) + beta(2)*x1 + beta(3)*x2 + beta(4)*x3 ...
        + beta(5)*x1.^2 + beta(6)*x2.^2 + beta(7)*x3.^2 ...
        + beta(8)*x1.*x2 + beta(9)*x1.*x3 + beta(10)*x2.*x3; %累加拟合曲面
end

%绘制拟合曲面
figure;
surf(x1,x2,x3,Z);
xlabel('X1');
ylabel('X2');
zlabel('X3');
title('三自变量曲线拟合');

以上是一个简单的三自变量曲线拟合的MATLAB脚本示例，希望对您有所帮助。