c函数引用全局变量出错undefined reference_函数初识即常见用法

这个错误通常发生在在一个C源文件中定义了一个全局变量，而在另一个C源文件中想要引用这个全局变量时。此时需要在引用全局变量的源文件中使用extern关键字来声明这个全局变量，表示这个变量已经在别的源文件中定义了。同时，在编译时需要将两个源文件一起编译链接，否则会出现undefined reference错误。

另外，如果全局变量是在头文件中定义的，那么在引用它的源文件中需要包含这个头文件。

相关问题

若想在函数内部修改全局变量，可以使用____global _____

是的，你说得没错。

在函数内部，如果想要修改全局变量的值，需要先使用 `global` 关键字来声明需要修改的全局变量。这样，Python 会在函数内部创建一个指向全局变量的引用，这样就可以对全局变量进行修改了。

例如，下面的代码演示了如何在函数内部修改全局变量 `x` 的值：

x = 10

def update_global():
    global x
    x = 20

update_global()
print(x)  # 输出 20

在函数 `update_global` 内部，我们使用 `global x` 声明需要修改的全局变量 `x`，然后将其值修改为 `20`。在函数外部，我们打印全局变量 `x` 的值，输出结果为 `20`。

为什么我定义了全局变量，但是在__global__ void函数中，它说我未定义

在CUDA中，全局变量与主机（CPU）上的全局变量有所不同。CUDA中的全局变量只有在GPU上存在，并且必须使用`__device__`修饰符声明它们。如果你想从主机上访问它们，你需要使用`cudaMemcpyToSymbol`函数将它们复制到设备上。

如果你在`__global__`函数中访问未定义的全局变量，那么编译器会认为这个变量只存在于主机上，因此会报错说未定义。

以下是一个示例，展示如何在CUDA中定义和访问全局变量：

__device__ int myGlobalVariable;

__global__ void myKernel() {
    int result = myGlobalVariable * 2;
}

int main() {
    // 定义和初始化主机上的变量
    int hostVariable = 42;

    // 将主机上的变量复制到设备上
    cudaMemcpyToSymbol(myGlobalVariable, &hostVariable, sizeof(int));

    // 调用内核
    myKernel<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用`__device__`修饰符声明了一个全局变量`myGlobalVariable`。在主函数中，我们定义了一个主机上的变量`hostVariable`，然后使用`cudaMemcpyToSymbol`函数将它复制到设备上的`myGlobalVariable`中。在`myKernel`函数中，我们访问了`myGlobalVariable`变量，这是合法的，因为它现在已经被定义并且存在于设备上。