7.人工神经网络的学习方式中，无指导的学习方式与有指导的学习方式的区别是什么？试举例说明。 区别在于是否有来自外部的关于正确性的评价标准（期望输出），以指导学习时连接权的调整方式。 示例：略？

无指导的学习方式通常称为无监督学习，它没有来自外部的关于正确性的评价标准。在无监督学习中，神经网络需要自行寻找数据的结构和规律，并从中学习。例如，聚类算法就是一种无监督学习的方法，它可以把数据集中相似的数据分为一组。

有指导的学习方式通常称为监督学习，它需要有来自外部的关于正确性的评价标准，即期望输出。在监督学习中，神经网络通过与期望输出的差距来调整连接权。例如，在图像分类问题中，神经网络需要根据给定的标注数据（期望输出）进行训练，以便在未来能够正确地对新的图像进行分类。

总之，无监督学习与监督学习的区别在于是否有来自外部的评价标准，这也决定了神经网络的学习方式和调整方式。