watermark_image = reshape(watermark, [], 8);

这段代码的作用是将一个大小为 $m \times n$ 的水印图像 `watermark` 转换为一个大小为 $p \times 8$ 的矩阵 `watermark_image`，其中 $p = m \times n / 8$ 表示水印图像中像素个数除以 8，也就是将每 8 个像素视为一组，并将这些组按列排列成一个新的矩阵。

具体而言，`reshape` 函数用于将 `watermark` 矩阵重塑为一个 $p \times 8$ 的矩阵。第一个输入参数是要重塑的矩阵，第二个输入参数是新矩阵的行数，而列数则根据第二个参数和原矩阵的元素个数自动计算得出。

因此，`reshape(watermark, [], 8)` 的作用就是将 `watermark` 矩阵重塑为一个 $p \times 8$ 的矩阵，其中 `[]` 表示告诉 MATLAB 根据原矩阵的元素个数和第二个参数自动计算出新矩阵的行数。

相关问题

错误使用 imbinarize 需要的 I 应为 二维。 出错 imbinarize>validateImage (line 240) validateattributes(I,supportedClasses,supportedAttribs,mfilename,'I'); 出错 imbinarize>parseInputs (line 176) validateImage(I); 出错 imbinarize (line 113) [I,isNumericThreshold,options] = parseInputs(I,varargin{:}); 出错 image_processing_interface>pushbutton_3_Callback (line 133) Watermark_image = imbinarize(Watermark_image,0.90); 出错 gui_mainfcn (line 95) feval(varargin{:}); 出错 image_processing_interface (line 42) gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); 出错 matlab.graphics.internal.figfile.FigFile/read>@(hObject,eventdata)image_processing_interface('pushbutton_3_Callback',hObject,eventdata,guidata(hObject)) 计算 UIControl Callback 时出错

这个错误提示表明您使用的 `imbinarize` 函数期望的输入图像 `I` 应该是一个二维矩阵，但是您提供的输入图像不是二维的。您可以通过查看输入图像的大小来确认它是否是二维的，例如使用 `size` 函数。如果输入图像不是二维的，您可以使用 `reshape` 等函数将其转换为二维矩阵，以便 `imbinarize` 函数正确处理它。

extractedWatermark = reshape(extractedK, size(watermarkImage));这一行出错了

非常抱歉，我之前的回答中有一个错误。在提取水印时，我们应该使用原始水印图像的大小来重新调整提取的随机序列，而不是水印图像本身的大小。以下是修正后的代码：

% 读取原始图像
originalImage = imread('original_image.jpg');

% 读取水印图像
watermarkImage = imread('watermark_image.jpg');

% 将原始图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(originalImage);

% 对灰度图像进行DCT变换
dctImage = dct2(double(grayImage));

% 将水印图像进行二值化处理
binaryWatermark = imbinarize(rgb2gray(watermarkImage));

% 调整水印图像的大小以匹配原始图像
resizedWatermark = imresize(binaryWatermark, [size(dctImage, 1) size(dctImage, 2)]);

% 将水印嵌入到DCT系数中
alpha = 0.1; % 控制水印强度的参数
embeddedDctImage = dctImage + alpha * resizedWatermark;

% 对嵌入水印后的DCT系数进行逆DCT变换
embeddedImage = idct2(embeddedDctImage);

% 显示嵌入水印后的图像
imshow(embeddedImage, []);

% 提取水印

% 对嵌入水印后的DCT系数进行逆DCT变换
extractedDctImage = idct2(embeddedDctImage);

% 从提取的DCT系数中恢复水印图像
extractedWatermark = (extractedDctImage - dctImage) / alpha;
extractedWatermark = imbinarize(extractedWatermark);

% 调整提取的水印图像的大小以匹配原始水印图像
resizedExtractedWatermark = imresize(extractedWatermark, size(watermarkImage));

% 显示提取的水印图像
imshow(resizedExtractedWatermark, []);

再次对之前的错误表示歉意，希望这次能够帮到你。如果还有任何问题，请随时提问。