i18n 译文参数

您好，针对您的问题，我可以给出以下回答：

在国际化（i18n）中，译文参数是指在文本中需要动态替换的部分，通常是一些占位符，例如 `{0}`、`{1}` 等。在代码中，可以使用 `MessageFormat.format()` 方法来将这些占位符替换为实际的值。

例如，在国际化文件中定义了一个键值为 `user.greeting` 的文本：

user.greeting=Hello, {0}! Your age is {1}.

那么在代码中可以这样调用：

String username = "John";
int age = 30;
String message = MessageFormat.format(MessageUtils.getMessage("user.greeting"), username, age);

最终得到的 `message` 就是 `Hello, John! Your age is 30.`。

需要注意的是，译文参数的顺序必须与代码中传入的参数顺序一致，否则会导致替换错误。另外，国际化文件中也可以定义一些特殊字符，例如 `\n` 表示换行符，`\t` 表示制表符等。

希望这个回答能够对您有所帮助。如果您还有其他问题或疑问，欢迎继续提问。

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java外文译文文献

根据您的问题，我可以为您提供一种获取Java外文译文文献的方法。您可以按照以下步骤进行操作：

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6. 如果论文需要付费或订阅，您可以尝试通过您所在的学术机构图书馆或在线数据库来获取访问权限。

请注意，获取外文译文文献可能需要一定的费用或订阅权限。此外，确保您遵守相关的版权法律和使用规定。

the annotated transformer译文

"The Annotated Transformer" 是一本由 Jay Alammar 所著的书籍，它详细讲解了Transformer模型的工作原理，尤其是注意力机制（Attention Mechanism），这是Transformer模型的核心组成部分。这本书以一种易于理解的方式，结合代码注释和视觉示例，对Transformer模型进行了深入浅出的阐述，适合希望了解深度学习特别是自然语言处理中Transformer架构的人阅读。

内容包括但不限于自注意力（Self-Attention）、编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的运作、Transformer架构的设计决策以及如何在实际任务中使用Transformer。它不仅仅是一份技术文档，也是一份学习资源，帮助读者掌握这一重要神经网络模型。

如果你对这本书有更具体的问题，比如它是何时出版的，它的结构是怎样的，或者有关某部分的详细解释，欢迎提问。