在单个VWware ubuntu虚拟机上，基于至少3个docker搭建机器学习平台，可以实现深度学习，在不同docker可分配任务

好的，您想搭建一个基于至少3个docker的机器学习平台，用于深度学习，并且在不同的docker上分配任务。这是一个非常有趣的问题！首先，您需要确保您的虚拟机中已经安装了Docker并且已经启动。

接下来，您需要创建至少3个Docker容器，每个容器都有一个不同的任务。您可以使用Dockerfile创建这些容器，每个Dockerfile都应该包含所需的软件和库，以便容器可以运行您需要的任务。

例如，您可以使用一个Dockerfile来创建一个TensorFlow容器，另一个Dockerfile来创建一个PyTorch容器，第三个Dockerfile来创建一个Scikit-learn容器。每个容器都应该有一个不同的端口号，以便您可以在虚拟机的主机上访问它们。

接下来，您需要使用Docker Compose将这些容器连接起来。您可以使用Docker Compose创建一个docker-compose.yml文件，并使用该文件来定义容器之间的网络连接和共享的卷。

最后，您需要编写一个脚本或程序来将任务分配给不同的容器。您可以使用Docker的API来访问容器，并向它们发送任务。例如，您可以编写一个Python脚本，该脚本将任务发送到TensorFlow容器，等待其完成，然后将结果发送回虚拟机的主机。

希望这个回答能够帮助您搭建您需要的机器学习平台！