yaml同接口不同参数怎么样封装

在实际的项目中，我们通常会使用YAML或JSON等格式的文件来存储不同的测试数据，然后通过读取这些文件来动态地为接口传递不同的参数。下面是一个使用YAML文件存储测试数据的示例：

# test_data.yaml
- name: test_add_positive_numbers
  input:
    x: 1
    y: 2
  expected: 3
  
- name: test_add_zero_numbers
  input:
    x: 0
    y: 0
  expected: 0
  
- name: test_add_negative_numbers
  input:
    x: -1
    y: 1
  expected: 0
  
- name: test_add_decimal_numbers
  input:
    x: 2.5
    y: 3.5
  expected: 6

在上面的例子中，我们定义了四个测试用例，每个测试用例都有一个名称、输入参数和期望的结果。接下来，我们可以编写一个YAML文件读取函数，来读取test_data.yaml文件，并将其中的测试数据动态地传递给接口进行测试，如下所示：

import yaml
import pytest

def read_test_data(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        data = yaml.safe_load(f)
        return [(test['input']['x'], test['input']['y'], test['expected']) for test in data]

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", read_test_data('test_data.yaml'))
def test_add(x, y, expected):
    assert add(x, y) == expected

在上面的例子中，我们定义了一个read_test_data函数，用于读取test_data.yaml文件，并将其中的测试数据转换为一个元组列表。然后，我们使用参数化装饰器和read_test_data函数来为test_add函数传递不同的参数，并通过assert语句来判断每次执行的结果是否与期望的结果一致。这样，我们就可以通过读取YAML文件来动态地为接口传递不同的参数，实现了参数化测试的封装。