c++ standard library 具体有哪些

时间: 2023-09-15 16:22:37 浏览: 295
C++标准库分为两部分: 1. 核心语言支持库:包括C++语言的基本组成部分,如输入输出、字符串处理、数学计算、时间日期处理等。 2. 标准模板库:提供了一系列通用的数据结构和算法,如序列容器、关联容器、迭代器、算法等。 具体来说,C++标准库包括以下头文件和库: 1. iostream:输入输出流库,包括cin、cout、cerr、clog等对象。 2. string:字符串处理库,提供了string、wstring、u16string、u32string等类型。 3. algorithm:算法库,提供了sort、find、count、merge等函数。 4. vector:动态数组容器,提供了vector类型。 5. map:映射容器,提供了map类型。 6. set:集合容器,提供了set类型。 7. deque:双端队列容器,提供了deque类型。 8. stack:堆栈容器,提供了stack类型。 9. queue:队列容器,提供了queue类型。 10. list:链表容器,提供了list类型。 11. forward_list:单向链表容器,提供了forward_list类型。 12. unordered_map:无序映射容器,提供了unordered_map类型。 13. unordered_set:无序集合容器,提供了unordered_set类型。 14. array:固定大小数组容器,提供了array类型。 15. tuple:元组容器,提供了tuple类型。 16. regex:正则表达式库,提供了regex类型和相关函数。 17. chrono:时间日期库,提供了duration、time_point、system_clock、steady_clock等类型和相关函数。 18. random:随机数库,提供了随机数生成器和分布器。 19. typeinfo:运行时类型信息库,提供了typeid运算符。 20. exception:异常库,提供了异常相关的类型和函数。 21. cctype:字符处理库,提供了isalnum、isalpha、isdigit、islower等函数。 22. cmath:数学库,提供了数学计算相关的函数。 23. cstdlib:标准库的C语言部分。 除此之外,还有一些辅助库,如memory、type_traits、utility、functional等。
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For the last 10 or so years, I’ve been programming in C++. I really enjoy the language for its power, brevity, and accommodation of three major programming styles—structured programming, object-oriented programming, and generic programming. In addition, C++ has a powerful and concise library that comes with every compiler that conforms to the language standard. Unfortunately, the library is not the easiest thing in the world to learn and use. And, although there are many good C++ textbooks and some very good C++ Standard Library reference books (my copy of Nicolai Josuttis’s excellent The C++ Standard Library is falling apart from use), I haven’t found any works that provide quick, concise, Standard Library solutions to practical programming problems. So, necessity being the mother of invention, I wrote this book to fill that gap. The book’s primary audience is new and intermediate C++ Standard Library programmers. They can be in any application area that uses C++, such as graphics programming, multimedia development, scientific computation, or financial software. They often have titles like Programmer, Software Engineer, Software Developer, or Applications Developer. People in this target audience should have a moderate amount of experience programming C++. This might include a course in the language, studying any of the plethora of C++ textbooks or tutorials, and perhaps even a year or two of actual programming experience. These programmers should also have some experience, even if it is minimal, using the Standard Library. For example, they should be able to call the Standard Library functions and understand the rudiments of templates and Standard Library containers. However, they do not need to know what parts of the Standard Library they should use to solve their programming problems. After all, that’s the point of this book! The book is organized in a way that lets you quickly find the answer to your programming problem. The heart of the book is the 100 tips on using the C++ Standard Library. They’re all short—about two to four pages each. Just look at the tip titles in the table of contents and flip to one you’re interested in. You’ll notice that each tip starts with a short solution. This is a very concise answer to the programming problem. If you’re an experienced Standard Library user or you just need to jog your memory, this short paragraph or two will satisfy you. Following the bare-bones answer is a detailed solution. This is useful if you’ve never used the tip’s technique or if the short solution is just too concise. The detailed answer has a complete C++ program that illustrates the method in the tip. The text discusses the code and gives a thorough explanation of its key points. A few of the programs may seem longer than what is necessary solely to demonstrate a technique. I’ve done this on purpose, though. One of the things that bothers me about many technical books is that the examples are too simplistic to be of much help. Because object-oriented programming is so important to C++, quite a few of the programs use classes, and this causes the code to be longer. However, I find this makes the examples more realistic, helpful, and valuable. Deciding between brevity and practicality is subjective, however, and someone is certainly bound to be disappointed by my choice. Nonetheless, you don’t have to worry about having to slog through endless pages of pontification—the programs are only about a page or two long, and the explanations just slightly longer. You can quickly get a good understanding of your problem’s solution and then get back to the fun stuff—writing code. If you’d like to explore a tip in more detail, you have several options. First, each tip has references to other relevant tips. These tips may contain alternate techniques, related methods, or supplementary material. Second, the tips are grouped according to topic. Thus, for example, if you’re about to start working with vectors and would like some background first, you can leaf through Chapter 4, “Tips on Vectors.” It will give you some tips on the power and pitfalls of this container. Third, Chapter 13 has an application that uses some of the tips in a realistic setting. If the technique you’re interested in is in this chapter, you get to see it in action. Finally, Chapters 1 and 2 contain an overview and review of the Standard Library and its main component, the Standard Template Library. This information helps you see how the tip fits into the general scheme of things and serves as a good review of some basic Standard Library concepts.
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内容概要:本文档介绍了如何利用 Python 实现基于稀疏表示重建(RD)、常规化正则化(CS)和反演模型(RM)的雷达成像技术。项目从背景介绍开始,阐述雷达成像技术的重要性及其挑战,展示了通过三种算法的融合所达到的更高分辨率和更好抗噪能力。接下来,文档详述了项目的设计流程和核心技术细节,包括数据处理、稀疏表示、反演推理、正则化和反演模型,同时还提供了完整的程序和图形用户界面(GUI)设计思路,以支持雷达成像效果预测图生成。此外,还详细说明了系统部署和应用的具体实施方案。 适合人群:从事雷达工程、图像处理及相关领域研发工作的工程师及科研人员,熟悉 Python 和雷达成像基本概念的学习者。 使用场景及目标:针对需要高性能雷达成像技术的应用场合,如国防军事、气象监测、环境保护、无人驾等。本项目旨在提供一种全新的雷达成像算法组合,在复杂环境下提升雷达图像质量和实时性。文档还强调了通过微服务架构、云端部署等多种手段优化和拓展系统,满足大规模实时处理的需求。 其他说明:除了具体的实施过程外,文中也提到了若干优化措施(如防止过拟合)和支持未来技术发展方向的方法论讨论,为后续研究和技术进步提供了有益的参考资料和理论支持。同时文档指出了一系列注意事项,例如保障数据质量和遵循相关法律法规,强调了系统在不同环境中的灵活性和稳定性。

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