examples折线图数据相差太小重叠怎么调大一些

如果你在创建折线图时遇到数据点之间差异较小导致线条重叠的情况，可以尝试调整以下几个方面来增大显示差距：

1. **缩放**：检查图表的Y轴范围是否足够，如果数据显示的最小值和最大值差别不大，可以适当扩大Y轴的范围。

plt.ylim(min_value * 1.2, max_value * 1.5) # Python (matplotlib) 示例

2. **间距调整**：对于数据密集的部分，可以设置x轴的间隔，比如更细的数据分段：

plt.xticks(np.arange(start, end, step=0.5)) # 根据实际数据修改start, end, step

3. **透明度或颜色深度**：增加折线的透明度，让较弱的颜色混合在一起，视觉上看起来会分开些：

plt.gca().set_alpha(0.6) # 设置当前图形的透明度

4. **标记或虚线**：在接近重合的地方添加标记点或使用虚线区分：

plt.plot(x, y, '--', linewidth=1) # 使用虚线
plt.scatter(x_points, y_points, color='gray') # 添加散点标记

5. **使用堆积折线图**：如果每个系列之间的区别微不足道，可以考虑堆叠折线，将它们绘制在同一Y轴上，并在每个系列上叠加。

记得，在调整之后，确保图表依然清晰易读，并能准确传达数据的主要趋势。