给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。
时间: 2024-08-13 14:06:48 浏览: 52
这个问题描述的是一个经典的编程问题,通常被称为“两数之和”(Two Sum)或“查找数组中的和为特定值的元素对”。这是一个典型的线性搜索问题,可以通过哈希表(Hash Table)或者双指针的方法来解决。
解决方案如下:
1. **使用哈希表**:
遍历数组,将每个元素和它的索引存储在一个哈希表中。对于每个元素,检查哈希表中是否存在目标值减去这个元素的值,如果存在,就找到了一对和为目标值的元素,返回这两个元素的索引。
2. **使用双指针**:
初始化两个指针,一个指向数组的开始,另一个指向结束。如果两个指针所指的元素之和大于目标值,移动较大的指针;如果两个指针所指的元素之和小于目标值,移动较小的指针。当找到的两个元素之和等于目标值时,返回这两个指针的索引。
以下是伪代码形式的解决方案:
```python
def twoSum(nums, target):
hash_table = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_table:
return [hash_table[complement], i]
hash_table[num] = i
return []
```
相关问题
jsp写 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那
这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中,哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n),而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法:
首先将数组排序,然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target,则j--;如果nums[i] + nums[j] < target,则i++;如果nums[i] + nums[j] == target,则找到了一组解。
Java代码如下:
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
Arrays.sort(nums);
int i = 0, j = nums.length - 1;
while (i < j) {
int sum = nums[i] + nums[j];
if (sum > target) {
j--;
} else if (sum < target) {
i++;
} else {
result[0] = i;
result[1] = j;
break;
}
}
return result;
}
```
C语言给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数设计思路
为了找到和为目标值的两个整数,我们可以使用哈希表来存储数组中的元素及其下标。具体步骤如下:
1. 创建一个哈希表,用于存储数组中的元素及其下标。
2. 遍历数组中的每个元素,对于每个元素,计算目标值与该元素的差值。
3. 在哈希表中查找该差值,如果存在,则返回该差值的下标和当前元素的下标。
4. 如果不存在,则将当前元素及其下标存入哈希表中。
C语言代码如下(假设数组中没有重复元素):
```c
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
int* result = (int*)malloc(2 * sizeof(int)); *returnSize = 2;
int hashTable[100000] = {0}; // 哈希表,用于存储数组中的元素及其下标
for(int i = 0; i < numsSize; i++){
int complement = target - nums[i]; // 计算目标值与当前元素的差值
if(hashTable[complement] != 0){ // 在哈希表中查找差值
result[0] = hashTable[complement] - 1; // 返回差值的下标和当前元素的下标
result[1] = i;
return result;
}
hashTable[nums[i]] = i + 1; // 将当前元素及其下标存入哈希表中
}
return result;
}
```
阅读全文