k10行空板 使用PyTNON语音识别

### 实现语音识别

行空板K10支持Python编程环境，这使得在其上开发复杂的应用程序变得简单而高效。对于语音识别功能，在行空板K10上可以通过安装特定库来实现这一目标[^1]。

为了使行空板K10能够执行语音识别任务，通常需要依赖于外部API服务或是本地运行的轻量级模型。考虑到设备资源有限的情况，推荐采用基于网络的服务接口方式完成语音到文本转换的工作。下面是一个简单的例子，展示如何利用百度AI开放平台提供的RESTful API来进行在线语音识别：

#### 安装必要的库文件
首先确保已经连接互联网并成功更新pip工具之后，可以使用如下命令安装`requests`库用于发送HTTP请求：

pip install requests

#### 编写Python脚本调用API
接着编写一段Python代码片段读取麦克风输入并将音频数据上传至云端处理得到返回的文字结果：

import json
import base64
from urllib.parse import urlencode
import requests


def get_token(api_key, secret_key):
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key}
    response = requests.post(url, data=params)
    result = json.loads(response.text)
    return result['access_token']


def recognize_speech(audio_file_path, token):
    with open(audio_file_path, 'rb') as f:
        content = f.read()
    
    speech_data = base64.b64encode(content).decode('utf8')
    length = len(content)

    post_url = "https://vop.baidu.com/server_api"
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    query_string = {
        "format": "wav",
        "rate": 16000,
        "dev_pid": 1537,
        "channel": 1,
        "cuid": "your_unique_device_identifier",
        "token": token,
        "speech": speech_data,
        "len": length
    }
    encoded_args = urlencode(query_string)
    final_url = "{}?{}".format(post_url, encoded_args)

    resp = requests.post(final_url, headers=headers)
    res_json = resp.json()

    if 'result' in res_json.keys():
        return ''.join(res_json['result'])
    else:
        raise Exception("Error occurred while recognizing audio.")


if __name__ == "__main__":
    API_KEY = '<Your_API_Key>'
    SECRET_KEY = '<Your_Secret_Key>'

    access_token = get_token(API_KEY, SECRET_KEY)
    text_result = recognize_speech('/path/to/audio/file.wav', access_token)
    print(f'Recognized Text: {text_result}')

这段代码展示了通过访问百度AIP获取授权令牌以及提交录音文件给服务器解析成文字的过程。需要注意的是实际部署前还需要替换掉模板中的占位符（如API密钥等），并且根据具体需求调整参数设置。