如何用sas求三组间体重的差别，数据为sashelp.class，分组为年龄

在SAS中，你可以使用`PROC GLM`或者`PROC MEANS`来分析三组间的体重差异，假设我们想要比较的是三个年龄段（比如儿童、青少年和成年人）的体重分布。这里以`PROC GLM`为例，因为`GLM`更适用于线性模型，如果体重和年龄之间的关系是非线性的，则可以考虑使用非线性回归。

首先，你需要加载`sashelp.class`数据集：

proc import datafile="C:\path\to\sashelp.class" out=mydata dbms=csv replace;
run;

接着，根据年龄字段对数据进行分组，例如年龄字段名为`age`：

data mydata;
set mydata;
if age in ('children', 'adolescents', 'adults') then age_group = age;
run;

然后，创建一个虚拟变量（dummy variables）来表示每个年龄组：

proc sql noprint;
create table age_groups as
select a.*, case when age_group='children' then 1 else 0 end as child,
       case when age_group='adolescents' then 1 else 0 end as adolescent,
       case when age_group='adults'   then 1 else 0 end as adult
from mydata a;
quit;

最后，运行`PROC GLM`来分析体重（weight）和年龄组的关系：

proc glm data=age_groups;
class age_group;
model weight = age_group / solution;
run;

这将输出每个年龄组相对于整体平均值的权重差异。