openmv调用yolov5

你可以通过使用 OpenMV 库和 YOLOv5 模型来实现在 OpenMV 上调用 YOLOv5 目标检测算法。下面是一个基本的示例代码：

import sensor
import image
import time
import tf

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 加载模型
net = tf.load('/path/to/yolov5/model.tflite', '/path/to/yolov5/labels.txt')

while True:
    # 捕获图像
    img = sensor.snapshot()

    # 运行目标检测
    results = net.classify(img)

    # 处理检测结果
    for obj in results:
        print("目标类别:", obj.class_name())
        print("置信度:", obj.output())

    # 等待一段时间
    time.sleep(1000)

请确保你已经在 OpenMV 上安装了相关的依赖库，并将 YOLOv5 模型文件和标签文件路径正确设置在代码中。需要注意的是，这只是一个简单的示例，你可能需要根据你的具体情况进行调整和优化。