python人像磨皮代码

当涉及到人像磨皮的代码时，Python提供了一些库和工具，可以帮助你实现这个功能。其中最常用的库是OpenCV和PIL（Python Imaging Library）。

下面是一个使用OpenCV库进行人像磨皮的示例代码：

import cv2

def skin_smoothing(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 应用高斯模糊
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (0, 0), 15)

    # 计算差值图像
    diff = cv2.subtract(blurred, gray)

    # 对差值图像进行增强
    enhanced = cv2.add(gray, diff)

    # 合并增强后的图像和原始图像
    result = cv2.merge([enhanced, enhanced, enhanced])

    return result

# 调用函数进行人像磨皮
result_image = skin_smoothing("input.jpg")

# 显示结果图像
cv2.imshow("Result", result_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了高斯模糊和差值增强的方法来实现人像磨皮效果。你可以根据需要调整参数以达到更好的效果。