impala中explain的几个级别

在Impala中，EXPLAIN语句用于获取查询计划的详细信息，以便进行性能分析和优化。EXPLAIN语句可以使用不同的级别来提供不同层次的详细信息。以下是Impala中EXPLAIN语句的几个级别：

1. `EXPLAIN`: 这是最基本的EXPLAIN级别，它提供查询计划的高级概述信息。它会显示查询中涉及的主要操作和连接方式，但不会提供具体的操作细节。

2. `EXPLAIN EXTENDED`: 这个级别提供了比基本级别更详细的信息。它包括了更多的操作细节，如表达式计算、谓词下推等。此级别适用于需要更深入了解查询计划内部运行情况的情况。

3. `EXPLAIN VERBOSE`: 这个级别提供比扩展级别更详细的信息。它显示了更多的执行计划细节，例如操作的具体实现和执行的顺序等。此级别适用于需要了解查询计划中每个操作的更多信息的情况。

4. `EXPLAIN PLAN FOR <SQL statement>`: 这个级别允许您为指定的SQL语句生成查询计划，而不是解释已经执行的查询计划。它可以用于分析和调试SQL语句的执行计划，而不实际执行该语句。

这些是Impala中EXPLAIN语句的几个级别。您可以根据需要选择适合的级别来获取查询计划的不同层次的详细信息。请注意，不同版本的Impala可能会有不同的EXPLAIN级别和输出格式。

相关问题

impala中split

在Impala中，split()函数用于将字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个数组。其语法如下：

split(string, delimiter)

其中，string表示要分割的字符串，delimiter表示分隔符。例如，我们可以使用split()函数将一个逗号分隔的字符串分割成一个数组，如下所示：

SELECT split('apple,banana,orange', ',');

执行以上语句后，将返回一个包含三个元素的数组：['apple', 'banana', 'orange']。

需要注意的是，如果要在Impala中使用split()函数，需要先在Impala中加载字符串函数库。可以使用以下命令加载：

USE default;
ADD JAR /path/to/hive-contrib.jar;
CREATE FUNCTION split AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFStringSplit';

impala 中 impala-scratch 的使用

Impala-scratch 是 Impala 的一个特殊数据库，用于临时存储和处理数据。下面是使用 impala-scratch 的基本步骤：

1. 连接到 Impala：使用命令行界面或 Impala-shell 连接到 Impala。

2. 创建 impala-scratch 数据库：使用 CREATE DATABASE 命令创建一个 impala-scratch 数据库。

3. 使用 impala-scratch 数据库：在需要使用 impala-scratch 的时候，使用 USE 命令切换到 impala-scratch 数据库。

4. 执行操作：在 impala-scratch 数据库中执行需要的操作，例如创建表、插入数据、查询数据等。

5. 删除 impala-scratch 数据库：在完成操作后，使用 DROP DATABASE 命令删除 impala-scratch 数据库。

注意：impala-scratch 数据库只是一个临时数据库，不会持久化数据。每次连接到 Impala 时，都需要重新创建 impala-scratch 数据库。因此，在使用 impala-scratch 数据库时，需要注意数据的备份和恢复。