下载cuda12.1

您可以在NVIDIA官方网站上下载CUDA 12.1，链接如下：https://developer.nvidia.com/cuda-12.1-download-archive

相关问题:

1. CUDA 12.1支持哪些操作系统？
2. CUDA 12.1需要哪些硬件要求？
3. CUDA 12.

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pytorch下载 cuda12.1

要下载PyTorch并安装CUDA 12.1，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，可以尝试添加清华源以提高网络下载速度。在命令行中输入以下命令：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 接下来，使用pip命令安装PyTorch。在命令行中输入以下命令：

pip install torch==2.0.0 cu121 torchvision==0.15.1 cu121 torchaudio==2.0.1 cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch 2.0.0版本以及与CUDA 12.1兼容的相关软件包。

3. 安装完成后，可以验证PyTorch是否成功安装并与CUDA 12.1一起使用。在Anaconda Prompt或命令行中输入以下命令：

python
>>> import torch
>>> torch.__version__
'2.0.0 cu121'
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> torch.cuda.get_device_name(0)
'NVIDIA GeForce RTX 3090'

如果出现上述输出，说明PyTorch已成功安装并与CUDA 12.1一起使用。

ubantu下载cuda12.1

### 如何在 Ubuntu 系统上下载并安装 CUDA 12.1

#### 准备工作
确保网络连接正常，在 NVIDIA 官方网站查找所需的 CUDA 版本，选择版本 12.1 并前往下载页面获取对应系统的安装包及下载链接。

#### 下载安装包
使用 `wget` 命令来下载适用于 Linux 的 CUDA 12.1 runfile (local) 类型的安装文件：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

#### 授权读写权限
赋予下载好的安装包可执行权限以便后续操作顺利进行：

sudo chmod +x cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

#### 执行安装过程
通过运行下面这条命令启动 CUDA 的安装流程。注意此方式不会影响已有的显卡驱动状态：

sudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

#### 设置环境变量
编辑用户的 `.bashrc` 文件加入如下两行配置以更新路径设置：

export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存更改后的文件，并使新的环境变量立即生效：

source ~/.bashrc

#### 验证安装成果
最后可以利用以下指令验证 CUDA 是否被正确安裝以及其版本号是否为预期中的 12.1:

nvcc -V

如果一切无误，则说明整个安装过程顺利完成[^4]。